自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳(阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译yàn)。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益。

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