据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计算(推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计(jì)算(suàn)。大多数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习(xí)功能。

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　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类(lèi)似的(de)人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。

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