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小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式

小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处(chù)数(shù)据产业冷热夹击的主体,在这个躁动的数(shù)据要素化元年,接下来将面对的(de)是何种机(jī)遇(yù)和挑战?  

  4月(yuè)最后一(yī)周,数据要素概(gài)念股集体上演惊(jīng)魂大蹦极(jí)。4月(yuè)21日(rì),大洋彼岸一(yī)则“美方或将限(xiàn)制对(duì)华(huá)部分(fēn)关键产业(yè)投资”的(de)消息,让这个诞生仅(jǐn)10天的概念板块从(cóng)领涨瞬间(jiān)转入(rù)领跌。前一天(tiān)还是市(shì)场最强领涨者(zhě),后一(yī)天便(biàn)成跌停最扎堆(duī)之(zhī)地。

  不仅(jǐn)联袂(mèi)闪崩(bēng),众多数据要素(sù)概(gài)念股在(zài)一周内还持续一泻千里,即便周四大盘已(yǐ)经出现明(míng)显(xiǎn)企稳,该新晋明(míng)星(xīng)板块仍失血(xuè)不止。直到本月的最后(hòu)一个(gè)交易(yì)日,才终于暴力反弹(dàn),整个数据要素板(bǎn)块周(zhōu)五上(shàng)涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现涨停(tíng)潮。

  这样(yàng)的大落大起,让步(bù)入2023年以来反复(fù)热络的“数据要素行(xíng)情”在(zài)本周呈现略带(dài)戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  数据要素概念能够在短短几(jǐ)个月成为资本市(shì)场关注、认可、追捧的新(xīn)晋明星(xīng)板块,背后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观(guān)察,如果说2022年是数据要素市场(chǎng)概念(niàn)、政(zhèng)策启动探索的第一年,那么2023,无(wú)论从政(zhèng)策、资金(jīn)、技术以及现实需(xū)要等任(rèn)何角度看,都堪称(chēng)数据开始实现(xiàn)要素市场化(或曰数据要素化)的元年。要(yào)素市场化进程身(shēn)后,是新(xīn)一轮行(xíng)业爆(bào)发在即、巨大空间正在开启、深(shēn)刻(kè)变革蠢蠢欲动等带来(lái)的广阔期待。

  此种背景下,去年(nián)年(nián)末“数据(jù)二(èr)十条(tiáo)”发(fā)布至今的4个月时间里,在国(guó)家数据局设(shè)立(lì)和(hé)AI的陡然(rán)出(chū)圈加持下,资本市场屡掀(xiān)“数(shù)据要素行情”,相关概念股持续(xù)活(huó)跃且(qiě)屡屡上(shàng)演涨停潮。

  4月(yuè)10日,同花(huā)顺在数(shù)据确(què)权、数据安全之外正式上线(xiàn)数据要素(sù)板(bǎn)块概念,构成数据要素(sù)板(bǎn)块的公司是最标准(zhǔn)的数商上市公司,新板块凸显了二级市(shì)场资金对概念的认可。

  数商股高位蹦极(jí):躁动(dòng)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式</span>的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  不过,本周陡然出现(xiàn)的(de)好似无底般的高(gāo)空坠落,即便有最后(hòu)一(yī)个交(jiāo)易日的蹦极(jí)式反(fǎn)攻(gōng)给予安抚,也难(nán)免让场(chǎng)外(wài)本已爆棚的热情滑落(luò)于迷茫之中。

  在眼下数据要素概念(niàn)热冷交杂之际(jì),身(shēn)处数据(jù)产业的(de)企业与机构们,在这个躁动的数(shù)据要(yào)素(sù)化元年,接(jiē)下(xià)来将面对的是何种机遇和(hé)挑战?确有(yǒu)必要进行一些梳(shū)理与(yǔ)展望。

  双线(xiàn)驱动

  数据要素(sù),从2020年(nián)3月概念的推出到2023年4月的如火如(rú)荼(tú),经历了从政策导向到技术(shù)发展(zhǎn)的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构(gòu)建更(gèng)加完善的(de)要素市场化配置体制机制的意见》中,首(shǒu)次明(míng)确(què)“加快培育数据要素(sù)市场”,成(chéng)为顶(dǐng)层第一份关于要素(sù)市场化配置文件。

  2022年,相关(guān)重磅政策迭(dié)出,年末(mò)“数(shù)据二十(shí)条”的落(luò)地(dì),为数据产权、数据要(yào)素(sù)流通、交易制度以(yǐ)及数据要素收益分配和治理制度构筑起“四(sì)梁八柱”,数(shù)据要素生(shēng)态(tài)圈(quān)逐渐清晰。

  “数据(jù)作为新型生产要素,是数字(zì)化、网络化、智能化的基础,已快速融(róng)入(rù)生产、分(fēn)配、流(liú)通、消费(fèi)和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产(chǎn)方(fāng)式、生活方式(shì)和社会治(zhì)理方式(shì)。数据要素(sù)已成为驱动中国式现代(dài)化的重要引擎。当前,经(jīng)济全球化已(yǐ)进入一(yī)个由数据要素驱动的新时代(dài)。”此种观点目前(qián)已(yǐ)成各方(fāng)共识。

  另一边,计算(suàn)机、信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服(fú)务业等数字经济迅猛发展,催(cuī)化AI大模型突然于近期在全世界范(fàn)围内出现一波爆发性效(xiào)应。

  而大模型的发展(zhǎn),也依赖(lài)于数据(jù),包括用于(yú)预训练的海量非结构化数据、人机(jī)协同(tóng)生产的(de)数据、人工对(duì)机器生(shēng)成(chéng)数(shù)据进行质(zhì)量排序以及机器生(shēng)成的排序(xù)致(zhì)据(jù)、知识库数据(jù)集等作为改善(shàn) ChatGPT 质量的关键,都对(duì)数(shù)据产(chǎn)生了新的需(xū)求。

  数据赋能大模型发展反哺人(rén)类科技发展(zhǎn),这(zhè)种正(zhèng)向循环的(de)逻辑,结(jié)合政(zhèng)策端的(de)发(fā)力,进(jìn)一步(bù)让数据要素及(jí)相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全球(qiú)数据(jù)量(liàng)呈(chéng)井喷式发展,根据国际数据公司(IDC)预测,2025年(nián)全球数据量将达到(dào)163ZB。

  具(jù)体(tǐ)到国(guó)内,国家(jiā)工业信息安全(quán)发展研究中心的《中国(guó)数据要素市(shì)场(chǎng)发(fā)展报告》显(xiǎn)示,2021年(nián)我(wǒ)国数(shù)据要素(sù)市场规模815亿(yì)元,在“十四五(wǔ)”期间(jiān)有(yǒu)望保持(chí) 25%的复合增速。

  国际数据公司发(fā)布(bù)的《2023年V1全球(qiú)大数据支出指(zhǐ)南》数据显示,2022年(nián)中国大数据市场总体(tǐ)IT投(tóu)资规(guī)模约为(wèi)170亿(yì)美(měi)元(接(jiē)近1200亿人(rén)民(mín)币),预计2026年增(zēng)至(zhì)364.9亿美元(超(chāo)过2500亿人(rén)民币(bì)),实现规(guī)模翻倍。

  近(jìn)期从技术(shù)到政策(cè)的强(qiáng)力推动鼓励下,数据要素发展预期又出现明(míng)显跃升。国家发(fā)展改革(gé)委(wěi)价格监测小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式中心副主任王(wáng)建冬受访时就表示(shì):“据初步测(cè)算,随着数据要素市场(chǎng)化(huà)配置改革不断(duàn)深入,‘十(shí)四(sì)五’期间我国数(shù)据要(yào)素流通(tōng)市场规模将达(dá)到(dào)5000亿元至(zhì)10000亿(yì)元规模。”

  抛开预(yù)测的具体数(shù)字差别(bié)不谈,从中至少清(qīng)晰(xī)可见的是,随着(zhe)数(shù)据量指数级增长,数据分析(xī)算(suàn)法和技术迭(dié)代更(gèng)新(xīn),数据(jù)创新应用和产业优化升级,数据(jù)对社(shè)会(huì)变(biàn)革影响的(de)同时,也将带来行业与从业群体(tǐ)的高速增长。

  变革浪(làng)潮(cháo)

  钛媒(méi)体APP汇总多方信息发现(xiàn),两个月(yuè)来,围绕数据要素的相关动作之密(mì)集堪(kān)称(chēng)近十年之最(zuì)。

  一方面,从内地到香港,各(gè)种数据主题的全国或(huò)国际性论坛、峰会(huì)此起彼伏,以数(shù)字底色最浓的(de)杭(háng)州(zhōu)为例,2月25日召开首(shǒu)届未来数商大会(此时(shí)距离在(zài)上海召开的(de)全球数商大(dà)会仅3个月)、3月(yuè)16日全(quán)球数字科技峰会(huì)、23日聚(jù)焦数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(春季(jì))、4月科技创新产业(yè)峰会(huì)加承(chéng)办联合(hé)国(guó)数据论(lùn)坛。

  另一方面,3月宣布(bù)组(zǔ)建国家数据局之后,从部委(wěi)到省市、从沿海到(dào)西部(bù),各层级推动数据(jù)要素产(chǎn)业发展的政策(cè)争(zhēng)先(xiān)出笼。

  4月(yuè)19日国(guó)家发改(gǎi)委提出“加(jiā)快(kuài)构建(jiàn)“1+N”数据要素基(jī)础制度体系,推(tuī)动(dòng)有条(tiáo)件的地方和行业开展数(shù)据要素(sù)流通使用先行先试”,强调“适(shì)度超前布局数字基础(chǔ)设(shè)施”,首次明确的(de)“新基建(jiàn)”范围里,也大多围(wéi)绕(rào)数据要素(sù)化而成(chéng)。

  “这表达出大家对数据作为战略性资源的重视程度,也体现了将数据按照生产要素(sù)的运作方(fāng)式来运营(yíng)的决心和态度”,一位(wèi)私募界人士(shì)称(chēng),“所以A股市场中里,数据要素概念股在受消息冲(chōng)击大跌之前,表现出异常的受资(zī)金认可与追(zhuī)捧。”

  资金(jīn)的认可背后是对迎来产业新浪(làng)潮的预期,如同(tóng)农业(yè)经济时代以劳动力和土(tǔ)地、工业经济时代(dài)以资本(běn)和(hé)技术(s小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式hù)为新(xīn)的生产要(yào)素(sù)一(yī)样,进(jìn)入数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)时代后,数据已经上升(shēng)为新的关键(jiàn)生产(chǎn)要素。

  4月(yuè)27日,第四届联合(hé)国数据论坛在杭州落幕。在这个首(shǒu)次于亚太举(jǔ)办(bàn)的全球数(shù)据盛会上,着重(zhòng)强化(huà)了数字创新(xīn)应用与(yǔ)合作、挖掘数据价(jià)值、提高(gāo)数据公(gōng)信力、构建良好数据(jù)生态四个主题。

  联合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开(kāi)幕视(shì)频致辞时(shí)表示:“2030年(nián)议程(chéng)的进程过半之际(jì),可持续(xù)发展(zhǎn)目标(biāo)进展已经停滞,甚至倒退。本次论坛(tán)是在这(zhè)个关键(jiàn)时刻,助推数(shù)据的(de)变革力量和加快进展的重要机会。”他甚至直(zhí)言:“21世纪(jì)的今(jīn)天,数据的重(zhòng)要意义就如同石油(yóu)在20世纪的意义。”

  联合(hé)国驻华(huá)协调员常启(qǐ)德则称,“当今世界正面临多重(zhòng)挑(tiāo)战,数据再次成为了实现进步的关键……”

  一系列言(yán)语间,既凸显着(zhe)数据资源中(zhōng)蕴含的巨大(dà)价值,也弥散出对(duì)数据产业浪潮尽快到来的(de)迫切期望。加快推(tuī)进数字化转型,挖掘(jué)、开发(fā)数(shù)据(jù)资源,俨然已成(chéng)停滞与困(kùn)境(jìng)中的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解(jiě)此前广东宣(xuān)布(bù)拟(nǐ)将数(shù)据要素纳入GDP核(hé)算的“率(lǜ)先启动”;也不难理解围(wéi)绕“数(shù)据要素(sù)弥补土地要素地位、从土(tǔ)地(dì)财政到数据财政”的(de)热议与遍及各(gè)地继而延烧至(zhì)资(zī)本市场的数据(jù)要(yào)素化(huà)热情。

  行业(yè)变革山(shān)雨欲来,制度学派领军人(rén)物、经(jīng)济学家约翰·加尔布雷思昔日观(guān)点此刻尤为激(jī)动(dòng)人心:“任何(hé)一个时代都有个(gè)最重要的生产要素,在不同(tóng)的发展阶(jiē)段,同一社会的不同(tóng)时期,谁(shuí)掌握最重要的(de)生(shēng)产要素,谁就掌握了权力,在(zài)收入分配中(zhōng)获得更(gèng)多的收益”。

  创新下(xià)的从冷到温

  数据要素化,是指数(shù)据(jù)变成新型生产要(yào)素(sù)的过程,意即将包含信息的数(shù)据作为一种关键生产要素来进行生产并产(chǎn)生收益。

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  钛媒(méi)体APP综(zōng)合多方观点,要素化的(de)具体实(shí)现路径表现为:数据流通的市场化、产业化与(yǔ)资产资本化。

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  整个(gè)过(guò)程中,传统的(de)确权(quán)、定价模(mó)式并不适用,需要机(jī)制、理念、主(zhǔ)体等配套创新。

  比如(rú),国家发展改革委价(jià)格监测中心副主(zhǔ)任王建冬就认为,培育(yù)壮(zhuàng)大(dà)数据(jù)流(liú)通交易(yì)市场的关键之一,是最大限度盘活数据资(zī)产(chǎn)价值(zhí),因此就需结合发展实际建立(lì)适配数字经(jīng)济规律的新型数(shù)据价格(gé)机制。

  不(bù)仅价格机(jī)制,数(shù)据要素市场化作为(wèi)对数据更深度利用,也代表了一种全方位的革新。这种革新(xīn)对数据要(yào)素化的(de)重(zhòng)要性(xìng),在数据(jù)交易所市场的9年曲折历(lì)程中反(fǎn)映得(dé)颇为典(diǎn)型。

  “我(wǒ)国自(zì)2014 年开始(shǐ)探索建立(lì)类似证券交易所形式的数据交易机(jī)构,截至2022年11月(yuè),各地先(xiān)后成立 48家(jiā),仍有8家正在(zài)筹(chóu)备(bèi)建设中。总体(tǐ)来看,早期建设的(de)数据交易机(jī)构(gòu)大都没有找到成功的商业模式,多数机构(gòu)已停止运营或转变经营方向,发展情况未达预期(qī)。”信通院(yuàn)今(jīn)年1月发布的数据(jù)要素白皮(pí)书称(chēng)。

  数(shù)商股(gǔ)高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据(jù)要(yào)素化元(yuán)年|钛媒体封面

  不过,在近两年来,随着(zhe)顶(dǐng)层多项重要政(zhèng)策出台,各地新建(jiàn)的(de)一批新型数据交(jiāo)易机构,从(cóng)强化技术支(zhī)撑、完善配(pèi)套规则入手,在消除(chú)供需双方(fāng)的信(xìn)息(xī)差(chà),推动形成合(hé)理市场化价格(gé)机制和(hé)可复制交易制(zhì)度(dù)、规则方面进行探(tàn)索,很快找到了(le)在(zài)数(shù)据要素市场中的立足点、突破点(diǎn)。

  在复旦大学管理学(xué)院信息(xī)管理与(yǔ)商业智能系教授(shòu)、上海(hǎi)数据交易(yì)所研究院黄丽华看来,这(zhè)些突破(pò)或(huò)者说(shuō)进步(bù)体现在(zài)诸多方面:“首先(xiān)是发布了跟数据(jù)要素流通规则有关(guān)的一系(xì)列的文件;有些机构发布(bù)了跟(gēn)数据(jù)要素流通有关(guān)的(de)登(dēng)记(jì)凭证,包(bāo)括登记证书(shū)、数(shù)据(jù)商凭证、数据资产凭证等,说明(míng)正(zhèng)在探索建构数据凭证的(de)意义;再(zài)有机构开始探索关于数据要素或者叫做数据(jù)资(zī)产登(dēng)记平(píng)台的建设,意味(wèi)着开始(shǐ)了数据(jù)要素市场分(fēn)级市场探索;还(hái)有正在探索具有(yǒu)行(xíng)业属性或专业属(shǔ)性的数据交易(yì)市场的板块,比(bǐ)如海洋大数(shù)据交易平台、文化大数据的交易平台(tái);上海(hǎi)数(shù)据交易所正尝试在金融行业开(kāi)始一站(zhàn)通(tōng)行业的数据交易板(bǎn)块,包括跨(kuà)境数(shù)据流通方面。”

  这些数据要素(sù)分级市场探索下,2022年(nián)场内数据(jù)交(jiāo)易取(qǔ)得了不错的(de)交易额,也让大家体(tǐ)会到数据(jù)要(yào)素(sù)场内市场,从原本的多年冷市场变成了温市场。

  体系(xì)、机制(zhì)的创(chuàng)新让冷落多年的场内交易(yì)开始(shǐ)获得数据要素市场买卖双方(fāng)的(de)认可。

  数商们的春天  

  数据要(yào)素市场是一个(gè)涉及(jí)多方(fāng)参与者的复杂生态(tài)系统,其中数商群体是一个(gè)重要(yào)的(de)角色(sè)。

  2021年11月上(shàng)海(hǎi)数据交易所(suǒ)在其揭牌成立仪式上提出新“数商” 概念,即“以数据为主要业务对(duì)象(xiàng)的企业,通过参与数据基础设施建设、数据开发治(zhì)理、数据应用和数据共享流通(tōng)等(děng)市(shì)场环节(jié)实现数(shù)据要素价值化。”

  此后北京(jīng)市提出“数字经济中介”,广州提出(chū)“数据经纪人”,虽然概念和(hé)具体范围有所差异(yì),但作为数据要素市场新主体其(qí)本质(zhì)同属一类群体(tǐ)。

  从概念诞(dàn)生过程(chéng)不难看出,其是随(suí)数交所的设立与发展而来。而(ér)数(shù)据(jù)的场内交易,仅占(zhàn)全部市场的(de)2%至(zhì)5%(据(jù)不同口径估算),大量市场主体活跃于(yú)场外以传统(tǒng)点对点流通模式运营。

  在上海(hǎi)数(shù)交所发布的(de)2022年数(shù)商产业报(bào)告中(zhōng),将(jiāng)传统(tǒng) IT 服务市(shì)场(chǎng)的服(fú)务商(shāng)与来自于(yú)数据(jù)交(jiāo)易相关的服务商统称为(wèi)“数商企(qǐ)业”,对这些(xiē)数商(shāng)企业的定位是:“贯穿于数据要(yào)素市场全链路,在(zài)数据(jù)产生、创新使用(yòng)、 数据流通(tōng)与交易、数据技术创(chuàng)新、数据治理(lǐ)与管理(lǐ)等方面承(chéng)担不可或缺的作用。”据此检(jiǎn)索出(chū)的(de)工商主(zhǔ)体高达192万家,按不同职能位置被分为15个(gè)子类。

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  钛(tài)媒体APP发现,这个庞大的群体,在数(shù)据要(yào)素(sù)市(shì)场化的强力信号(hào)面前,既欢(huān)欣于巨大的机遇,也(yě)面临着(zhe)转型与创新能力(lì)的考验。

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  成(chéng)立于1980年的葡萄城集团是全球(qiú)领先的软件开发技术和低代(dài)码平(píng)台提供商,引领开(kāi)发技术和数据分析工(gōng)具(jù)发展(zhǎn)。对(duì)国内数字化进程而言(yán),可以说是先期而生(shēng)、并肩前行(xíng),多(duō)年来从数商(shāng)到传(chuán)统企业接触众多。

  谈及数据领域近几年的(de)主要变化,该公司数据(jù)分析资深技术(shù)顾问曾健讲述两个感触深(shēn)刻的案例。

  一个(gè)案例是(shì)小到只生产钥(yào)匙(shi)扣这(zhè)类产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫无数据、数字(zì)化此类概念(niàn)。他(tā)们每天(tiān)的日常记录以前均为人工操作,打(dǎ)卡、发(fā)工牌(pái)、列生产工单等。

  如此往复原(yuán)本并无多大异常,当(dāng)面临设备多久需要维护、产线(xiàn)更新换代如何投入等决策时(shí),突然发现(xiàn)人工积累下(xià)的所谓数据相当不牢靠,比如填写(xiě)了(le)开工,实际并不见的机器真有转动,很容易误导(dǎo)。

  后来一是形势(shì)需要、二(èr)是价格(gé)门槛大幅降低(dī),遂(suì)尝试数字(zì)化,用一个连接每个(gè)设(shè)备、联通每个(gè)生产工序(xù)的(de)系统(tǒng)搜(sōu)集数(shù)据,出(chū)现(xiàn)假数(shù)据的(de)空间几乎被挤压殆(dài)尽,再根据这些分(fēn)析结果做投入(rù)产出决策,便立刻尝到数(shù)据能产生的价(jià)值。

  更令曾健感受最深的是(shì)过(guò)去三年,数(shù)字化普及速度与被接受程度出现了远(yuǎn)超(chāo)以往(wǎng)的(de)趋势。过去,需(xū)要数商服(fú)务的基本是大型企业或具备互联网基因的公司,这(zhè)几(jǐ)年中小型企(qǐ)业和传统行业(yè)寻求数字化转型者(zhě)众多。

  “大到华为小到作(zuò)坊式企业,你会发现他们都会去上(shàng)数(shù)据系统(tǒng)。许多人(rén)说原来觉得(dé)这个概(gài)念跟自己很比较遥(yáo)远,后来(lái)尝试(shì)真觉得数据(jù)有帮助就开始往这方面转。”曾健称(chēng)。

  当然,这其中价(jià)格门槛的下降也是(shì)一个重要因(yīn)素。“以(yǐ)前的(de)BI(商(shāng)业智(zhì)能)定制化项目,动不动几百万上千万这(zhè)种规(guī)模,现在 BI技术发展的(de)都很轻盈,价格(gé)也(yě)很灵活,几(jǐ)十万规模甚至(zhì)更低也很常(cháng)见。”曾健称。

  在企(qǐ)业内部,数据产品的(de)需求也从高层推广(guǎng)到了市场营(yíng)销、中层乃至一(yī)线业务人员,此种(zhǒng)形势实(shí)际上是给(gěi)数(shù)商(shāng)行业未来发展培育出成熟(shú)市场基础。

  市场(chǎng)环境日渐(jiàn)成熟的同时(shí),政策法规环境也(yě)在规范,虽然数据安全和(hé)隐私(sī)保护的压力激增会产生随之而(ér)来的(de)成本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个(gè)人信息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安全法》的实(shí)施,明确(què)了企业信用数据(jù)与个人信用数据的边界,进一(yī)步强(qiáng)化对征信(xìn)机构、数据提供(gōng)者、数据使用(yòng)者的合规要求,降低各参与(yǔ)方的(de)合(hé)规风(fēng)险和合规成(chéng)本,能够很大程(chéng)度(dù)上消除市场(chǎng)对政策的不(bù)确定性预期,增(zēng)加大数据征信(xìn)基础设施投(tóu)资,更好地(dì)应用新兴科技推动(dòng)征信业务创新(xīn)发(fā)展”,企查查数据部门相关负责(zé)人分析称(chēng),“对于企业信用大数(shù)据行业来说,数据源皆来自于(yú)政府机构的(de)公开信息(xī),政策(cè)法规的(de)实施并不会带来(lái)成本的上升,也(yě)有利于保护持证企业的规(guī)范经营(yíng)。”

  数商的数据转(zhuǎn)型考验(yàn)  

  曾健(jiàn)讲述的(de)另一案例主角(jiǎo),是一家主要业务是为(wèi)药(yào)企(qǐ)做信息(xī)化,诸如以(yǐ)搭(dā)建(jiàn)数据中台来实现数字化转(zhuǎn)型的软件公司,其(qí)在医药(yào)信息化领域已(yǐ)深(shēn)耕20余年(nián)、全(quán)国排(pái)名前三且有BAT资金背(bèi)景。

  近年来他们发现(xiàn)要把软件(jiàn)做优、卖好,数(shù)据资源的整(zhěng)合已成为关键,因为(wèi)药企的许多生产决(jué)策非常(cháng)需要上下游数据以及这些数据(jù)之间的关联性分(fēn)析。

  虽然(rán)他们在这(zhè)个领域做了很(hěn)久、手(shǒu)里也掌握了(le)大量的数据(jù),但如何做真正的大数据(jù)分析(xī)却颇感力不从心(xīn)。然(rán)而这一(yī)块对他们的业务却越来越重要,因为需要不断(duàn)对手中沉淀下(xià)的数据进行(xíng)分析(xī),并以此(cǐ)结果(guǒ)来(lái)支持本身(shēn)的软件开(kāi)发,否则开发(fā)出的(de)产品(pǐn)很可能效果不佳(jiā)或同质化(huà)而遭用脚投票。

  于是,他们选(xuǎn)择向葡萄城这样的更专业机构(gòu)购买服务。

  “这个案例的重点是(shì)说,即使是(shì)信息化服务提(tí)供商,如果希望能(néng)进一步去帮助客户做数字发(fā)展或转型,他(tā)们(men)自己的(de)信息化思维首(shǒu)先需要转型”,曾健称,“软(ruǎn)件(jiàn)公司自己的(de)业务方向、自(zì)己的(de)软件产品如(rú)果不先往数字化转型方面走,它就跟(gēn)不上(shàng)市场需求。”

  事实(shí)上,以革新、创新来适(shì)应(yīng)数据要(yào)素化(huà)过(guò)程中的新(xīn)局面(miàn),不仅是对机(jī)构(gòu)、管理层提(tí)出的要求,对数商群体(tǐ)来(lái)说,更需具(jù)备(bèi)时时能予以(yǐ)响应(yīng)的能(néng)力。

  “随着用户市(shì)场的逐渐扩大,产(chǎn)品同质化(huà)问题我们(men)不(bù)能回避,这(zhè)是(shì)多数(shù)高速发展行业中的普(pǔ)遍现象。面对数据同质(zhì)化等各项挑战(zhàn),数(shù)据服(fú)务商更(gèng)加(jiā)需要注重创新服务模式和产品形式,并根据不(bù)同客户群体和市场需求进行(xíng)差(chà)异化(huà)定制服(fú)务。”企查查数(shù)据部门(mén)相关负责人称。

  因此,成功(gōng)数商必备(bèi)的特点包括(kuò):对数据有敏(mǐn)锐的(de)洞察(chá)力(lì)和创造力,能够发现(xiàn)并满(mǎn)足市场需(xū)求;有严格的质(zhì)量标准和管理流(liú)程,能够保证数据的可信度和可靠性;持(chí)续的(de)学习和更新能力(lì),能够跟上(shàng)技术和(hé)行业的发(fā)展变化。

  隐(yǐn)私保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张(zhāng)亮(liàng)(化名)几年前曾经是一名“数据买(mǎi)手(shǒu)”,其工作内(nèi)容是研究不同网站、APP用户的(de)特征,对(duì)标本公司前者客户群体画像,找到最佳匹(pǐ)配(pèi)数据源,提出(chū)数据采(cǎi)购(gòu)建议。

  其回(huí)忆,彼时想购(gòu)买(mǎi)数据几乎触手(shǒu)可得,各种数据公司拍着胸脯念叨(dāo)着(zhe)“万物皆可(kě)爬(网站爬数据)”会(huì)不(bù)断递上名片。对比现在,前些年那种情形少多了(le),网络(luò)平台也很(hěn)难搜(sōu)到公(gōng)开叫卖信息的。

  “能(néng)参与(yǔ)的,数量(liàng)规模(mó)是小了(le),但有条(tiáo)件继续(xù)参与的,手法(fǎ)下限却比(bǐ)以前狠了许(xǔ)多”,张亮(化名)称,“狠到什么程度(dù)?我自己已(yǐ)经对所谓隐私(sī)保护(hù)、隐(yǐn)私安全(quán)完全绝(jué)望(wàng)。尤其今年以来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓(xìng)女演员(yuán)自曝一段(duàn)个人信息泄露经历:孕(yùn)期在母婴店(diàn)买东(dōng)西(xī),注(zhù)册了(le)一个APP之后,老(lǎo)公便屡屡收到涉黄信(xìn)息。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  就在(zài)本篇稿(gǎo)件写(xiě)作(zuò)之时,笔者(zhě)也肉身精准感受到类似的“精准(zhǔn)营(yíng)销”神(shén)逻辑:在京东(dōng)购买两盒(hé)肝胆类药品(pǐn)后(hòu),很快收到国内某(mǒu)一线酒(jiǔ)企给(gěi)同一地址“精准赠送”的两(liǎng)瓶合(hé)计四两白酒,另有某互联(lián)网医院人员致电(diàn)的(de)询(xún)问推(tuī)销。

  约(yuē)一个多月(yuè)前,在(zài)接到(dào)某保险(xiǎn)推销电(diàn)话后,当说(shuō)出“已经买过”的随机借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续列举出几处(chù)个人(rén)关键信息来证明(míng)尚未购买。

  这(zhè)些现象,此前从(cóng)未经历,也因此感(gǎn)知到了张亮(liàng)(化名(míng))的“绝望(wàng)”。

  “数据(jù)产业能够从国家级别被推(tuī)起来,那(nà)么肯定是希(xī)望——特别是在前期早期能带动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资(zī)本假若短期促进(jìn)作用太明(míng)显,根据以(yǐ)往经验很容易会同(tóng)时带(dài)来一些'虚火'甚至某些乱象,之前(qián)的(de)房地产、互联网行(xíng)业都有过这种阶段。因此不得(dé)不特别注意(yì)。”对于数据产业的火热,曾健认为一定的冷静也很必要。

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