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三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级rong>ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。