橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

菲律宾国土面积有多大,菲律宾国土面积有多少平方公里

菲律宾国土面积有多大,菲律宾国土面积有多少平方公里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是(shì)青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必(bì)来自(zì)失业增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是(shì)抬(tái)高失业率的(de)重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业(yè)增加的(de)结果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动菲律宾国土面积有多大,菲律宾国土面积有多少平方公里e='color: #ff0000; line-height: 24px;'>菲律宾国土面积有多大,菲律宾国土面积有多少平方公里,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的受教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业(yè)和电热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向知识密集型(xíng)服务(wù)业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下(xià)降通(tōng)道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 菲律宾国土面积有多大,菲律宾国土面积有多少平方公里

评论

5+2=