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年下男是什么意思,年上男或者是年下男是什么意思

年下男是什么意思,年上男或者是年下男是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却(què)是(shì)青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学(xué)生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今(jīn)年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大(dà)失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大(dà)致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学(xué)教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

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  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类(lèi)行(年下男是什么意思,年上男或者是年下男是什么意思xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业(yè)占比(bǐ)较大(dà)的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè),这四个(gè)行业(yè)是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其(qí)他四(sì)个行业(yè)是过去十(shí)年青年(nián)就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性(xìng)服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人口而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意(yì)愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风(fēng)气来(lái)看,对学历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

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