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在沙特打工一年挣多少钱，到沙特打工工资高吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(z在沙特打工一年挣多少钱，到沙特打工工资高吗hōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的(de)应(yī在沙特打工一年挣多少钱，到沙特打工工资高吗ng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。