据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的(de)一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应(yīng)用(yòng)的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习(xí)一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数(sh悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望ù)据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯(xùn)悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望g>飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务(wù)平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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