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之字是什么结构的字,近字是什么结构

之字是什么结构的字,近字是什么结构 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年之字是什么结构的字,近字是什么结构失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化(huà),带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素(sù):①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失(shī)业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解读时(shí),披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的(de)基本情况:“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低(dī),平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度(dù)大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青年就业的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服(fú)务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高(gāo),青年(nián)就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息技术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的(de)生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是(shì)低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上之字是什么结构的字,近字是什么结构的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)样本(běn)比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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