叮当镯一般是什么材质，叮当镯为什么那么便宜-橘子百科-橘子都知道

叮当镯一般是什么材质，叮当镯为什么那么便宜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn叮当镯一般是什么材质，叮当镯为什么那么便宜)业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(j叮当镯一般是什么材质，叮当镯为什么那么便宜í)视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。