据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆(田井读什么字，畊和耕的区别bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。<田井读什么字，畊和耕的区别/p>

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了(le)解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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