中考的报名号指什么意思，中考的报名号是什么意思-橘子百科-橘子都知道

中考的报名号指什么意思，中考的报名号是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlN中考的报名号指什么意思，中考的报名号是什么意思et相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的(de)内(nèi)容(rón中考的报名号指什么意思，中考的报名号是什么意思g)风格(gé)、更快的(de)生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解中考的报名号指什么意思，中考的报名号是什么意思内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。