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武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子>

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Vi武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子deo没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。