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　　其(qí)中，x表示(shì)样本的平均数，n表示样本的数量，xi表(biǎo)示个体，而s^2就(jiù)表示(shì)方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字(zì)表达式(shì)：两个(gè)数的(de)和与(yǔ)这(zhè)两个数(shù)的差(chà)的积等于这两(liǎng)个数的平方(fāng)差。

　　此即(jí)平(píng)方差(chà)公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作为(wèi)统计分布程(chéng)度上的测量。

　　标准差是方差的算术平方根。

　　标准差能反映一个数据集的离散程(chéng)度。

　　扩展资料：

　　方差和标准差是测算离散趋势最重(zhòng)要、最常用的(de)指标(biāo)。

　　方差(chà)是各(gè)变量(liàng)值与(yǔ)其均值离差平(píng)方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最(zuì)重要的方法。

　　标准差为方差的(de)算术平方根，用S表(biǎo)示。

　　标准差可以当作不确定(dìng)性的一种测量。

　　例如在物(wù)理科学中，做重(zhòng)复(fù)性(xìng)测量(liàng)时，测量(liàng)数值(zhí)集合(hé)的标准差代表这些测(cè)量的学生党如何自W，如何自我安抚精确度。

　　当要(yào)决定测量值是否符合预(yù)测(cè)值，测量(liàng)值的标准(zhǔn)差占有决定性重要角色：如(rú)果(guǒ)测量平(píng)均值与(yǔ)预测值相差太远，则认为测量(liàng)值与(yǔ)预测值互(hù)相矛盾。

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