据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子(zi)的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化(huà)。有缘千里来相会,三笑徒然当一痴什么意思，三笑突然当一痴打一成语>讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)有缘千里来相会,三笑徒然当一痴什么意思，三笑突然当一痴打一成语的算力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全(quán)国范围内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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