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什么是人员类型 人员类型有哪些

什么是人员类型 人员类型有哪些 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业(yè)冷(lěng)热夹击的主(zhǔ)体,在这个躁动的数据要素化元年,接下来(lái)将面对的是何种机(jī)遇和挑战?  

  4月(yuè)最后(hòu)一周,数据要素概念股(gǔ)集(jí)体上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋(yáng)彼岸一则“美方或(huò)将(jiāng)限制对华部分关键产业投(tóu)资(zī)”的消息,让(ràng)这个诞生仅10天的(de)概念板块从领涨瞬间转入领跌。前一天还是市场(chǎng)最强(qiáng)领涨者,后一天(tiān)便成跌停(tíng)最扎堆之(zhī)地。

  不仅(jǐn)联袂闪(shǎn)崩,众多数(shù)据要素(sù)概念股(gǔ)在一周内还持续一泻千(qiān)里,即(jí)便周四大盘已经(jīng)出(chū)现明显企稳(wěn),该新晋明星(xīng)板块(kuài)仍失血不止。直到(dào)本(běn)月的最后一个交易日,才终于(yú)暴力反弹,整个(gè)数(shù)据(jù)要素板块周五(wǔ)上涨4.18%,相关公(gōng)司再(zài)度(dù)呈(chéng)现涨停潮。

  这样的(de)大(dà)落大(dà)起(qǐ),让步入(rù)2023年(nián)以(yǐ)来(lái)反复热(rè)络的“数据(jù)要素行情”在本(běn)周呈现(xiàn)略带戏剧(jù)化一幕(mù)。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面

  数据(jù)要素概念(niàn)能够在短短几(jǐ)个月成为(wèi)资(zī)本市场关注、认(rèn)可、追捧的(de)新晋明星(xīng)板块,背(bèi)后有着深(shēn)刻逻辑。据钛媒体APP观察,如果说2022年是数据要素(sù)市场(chǎng)概念(niàn)、政策启动探索的(de)第一(yī)年(nián),那么2023,无论(lùn)从(cóng)政(zhèng)策、资金、技术以及(jí)现实需要等任(rèn)何角度看,都堪称(chēng)数(shù)据开始实现要素(sù)市场化(huà)(或(huò)曰数据要(yào)素化(huà))的元年(nián)。要素(sù)市场化进程身后(hòu),是(shì)新一轮行(xíng)业爆发在即、巨大空间正(zhèng)在开启、深(shēn)刻变革(gé)蠢蠢欲(yù)动(dòng)等带(dài)来的(de)广(guǎng)阔期待。

  此种背景下,去年年末(mò)“数据二十条”发布(bù)至今的4个月时间里,在国家数据局设立和AI的陡然(rán)出圈(quān)加持下(xià),资本市场屡掀“数据要素行情”,相关(guān)概念股持续活跃(yuè)且屡屡上演涨(zhǎng)停(tíng)潮。

  4月10日,同花顺在(zài)数据确权、数据安全之外正式上线(xiàn)数据要素板(bǎn)块(kuài)概念,构(gòu)成数据要素(sù)板块的公司是最标准的(de)数商(shāng)上市公司(sī),新板块凸显了二级市(shì)场(chǎng)资金对概念的认可。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  不过(guò),本(běn)周陡然(rán)出现的(de)好(hǎo)似无底般的高空坠落(luò),即便有最后一个(gè)交(jiāo)易日的(de)蹦极(jí)式反(fǎn)攻给予安(ān)抚(fǔ),也难免让(ràng)场(chǎng)外本已爆棚的热情(qíng)滑落于迷茫之中(zhōng)。

  在眼下数据(jù)要(yào)素概(gài)念(niàn)热冷交杂(zá)之(zhī)际,身处数据产(chǎn)业(yè)的企业与机构们,在这(zhè)个躁动的数据要素化(huà)元(yuán)年,接(jiē)下(xià)来将面(miàn)对的(de)是何种机遇(yù)和挑战?确有必要进行一些梳理与展望。

  双线驱(qū)动(dòng)

  数(shù)据要素(sù),从(cóng)2020年3月概念的推出到(dào)2023年(nián)4月(yuè)的如火如荼(tú),经(jīng)历了从政(zhèng)策导向到技术发展的双(shuāng)线(xiàn)推(tuī)动。

  2020 年(nián)3月底(dǐ)发布的(de)《关于构建更(gèng)加(jiā)完善的要素(sù)市(shì)场化配置体制(zhì)机制(zhì)的意(yì)见》中,首次明(míng)确“加快培育数据(jù)要素市场(chǎng)”,成为(wèi)顶层第一份关于要素市(shì)场化配(pèi)置(zhì)文件。

  2022年,相(xiāng)关(guān)重(zhòng)磅(bàng)政(zhèng)策迭(dié)出,年末“数据二十(shí)条”的(de)落地,为数据(jù)产权、数据要素(sù)流通、交易制度(dù)以及数据要素收益分配和(hé)治理(lǐ)制度(dù)构筑起“四梁八柱”,数据要素生态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据(jù)作为新型生产要素(sù),是(shì)数(shù)字化、网络化、智能(néng)化的基础,已快(kuài)速融(róng)入生产、分配、流通(tōng)、消(xiāo)费(fèi)和(hé)社(shè)会服务管理(lǐ)等各环节(jié),深(shēn)刻(kè)改变(biàn)着生(shēng)产方(fāng)式、生活方式和(hé)社会(huì)治理(lǐ)方(fāng)式。数据要素已(yǐ)成为驱动中国(guó)式(shì)现代化的重要引擎。当前,经(jīng)济全球化已进入一(yī)个由数据要素驱动的(de)新时代。”此种观点目(mù)前(qián)已成各方共识(shí)。

  另一(yī)边(biān),计算机、信(xìn)息传输(shū)、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(wù)业(yè)等数(shù)字经济迅猛(měng)发(fā)展,催化AI大模型突然于近期在全世界范(fàn)围内出现一波爆发性(xìng)效应。

  而大模型(xíng)的发展,也依赖(lài)于(yú)数(shù)据,包括用(yòng)于(yú)预(yù)训练的海(hǎi)量非结构化(huà)数据(jù)、人机(jī)协同生(shēng)产(chǎn)的数据、人(rén)工对机器生成数据进行质量排序以及机器生成(chéng)的排序(xù)致(zhì)据(jù)、知(zhī)识(shí)库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生了新的需求。

  数(shù)据(jù)赋(fù)能(néng)大(dà)模(mó)型发展反哺人类科技发(fā)展,这种(zhǒng)正向循环的逻辑(jí),结合政策端的发力,进一步(bù)让数据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年(nián)来全球数据量呈井(jǐng)喷式发展,根据国际数据公司(IDC)预测(cè),2025年全(quán)球数据量将达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国家工业信(xìn)息安全(quán)发展研究(jiū)中(zhōng)心的《中国数据(jù)要素(sù)市(shì)场发展(zhǎn)报告(gào)》显(xiǎn)示,2021年我国(guó)数(shù)据(jù)要素市场规模815亿元,在“十四五(wǔ)”期间有(yǒu)望保持 25%的复合增速。

  国际(jì)数据公司发(fā)布的《2023年V1全(quán)球大数据支出(chū)指(zhǐ)南》数据(jù)显示,2022年中国大数据市场总体(tǐ)IT投资规(guī)模(mó)约为170亿美元(接近(jìn)1200亿人民币),预(yù)计2026年增至364.9亿美(měi)元(超(chāo)过2500亿(yì)人民币),实现规模翻(fān)倍。

  近期从(cóng)技术到政(zhèng)策的强力推动鼓(gǔ)励下,数据要(yào)素发展预期又出现明显跃升。国家发展改革委价格监(jiān)测中心副主任王建冬(dōng)受访时就表示:“据(jù)初(chū)步测算,随着数据要(yào)素市场化配置改(gǎi)革不断(duàn)深入,‘十四五’期间(jiān)我(wǒ)国(guó)数(shù)据要(yào)素(sù)流通市场规模将达到5000亿(yì)元至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数字差别不(bù)谈,从中(zhōng)至少清晰可(kě)见的是,随(suí)着数(shù)据量指数级增长(zhǎng),数据分析算(suàn)法和技术迭代更新,数据创(chuàng)新应用(yòng)和产业优(yōu)化升级(jí),数据对(duì)社会变(biàn)革影响的同时,也(yě)将带来行业与从业群体的(de)高速增长(zhǎng)。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒(méi)体APP汇总(zǒng)多方信(xìn)息发现,两个月来(lái),围绕数据(jù)要素的相关动作之密(mì)集堪称近(jìn)十年之最。

  一方面,从内地(dì)到香港,各(gè)种数据主(zhǔ)题的全国或(huò)国际(jì)性论坛、峰会此起彼伏,以数字底色(sè)最(zuì)浓的杭州为例(lì),2月25日(rì)召(zhào)开首届(jiè)未来数商大会(此时(shí)距离在(zài)上海召开的全球数商大会仅3个月)、3月16日全球数字科技峰会、23日聚(jù)焦(jiāo)数据要素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月(yuè)科技创新(xīn)产业峰(fēng)会加(jiā)承办(bàn)联合国数据论坛(tán)。

  另一方面,3月宣布组建国(guó)家(jiā)数据局(jú)之后,从部委到(dào)省(shěng)市、从沿海(hǎi)到西部(bù),各层级推动(dòng)数据要(yào)素产业发展的政(zhèng)策争(zhēng)先(xiān)出笼。

  4月19日国家发改(gǎi)委提(tí)出“什么是人员类型 人员类型有哪些加快构建“1+N”数(shù)据要(yào)素基(jī)础制度体系,推动有条件的地方和行业开(kāi)展数据要素流通使(shǐ)用先行先试”,强调“适度(dù)超前布(bù)局数(shù)字基础设施(shī)”,首次明确(què)的“新基建”范(fàn)围里,也大多围绕数据要素(sù)化而成。

  “这表达(dá)出大家对数(shù)据作为(wèi)战略性资源的重(zhòng)视程度(dù),也体现了将数据按(àn)照(zhào)生产要(yào)素的运作方式来运营的(de)决(jué)心和态度”,一位私募界人士称,“所(suǒ)以A股市场中里,数据要(yào)素(sù)概念(niàn)股在受消息冲击大跌之前,表(biǎo)现(xiàn)出异常的受资金认可与追捧。”

  资金(jīn)的认可背(bèi)后(hòu)是对(duì)迎来(lái)产业新(xīn)浪(làng)潮的预期,如同农业经济时代以(yǐ)劳动力和土地、工业经济(jì)时代以资本和技(jì)术为新(xīn)的生产(chǎn)要素(sù)一样(yàng),进入(rù)数字经济时代后,数据已经上(shàng)升为新的关键生产要素。

  4月27日,第(dì)四(sì)届联合(hé)国数据论坛在杭州(zhōu)落幕(mù)。在这个首次于亚(yà)太举办的(de)全球数据盛会上,着重强化了(le)数字创新(xīn)应用与(yǔ)合作、挖掘(jué)数据价(jià)值(zhí)、提高数据(jù)公信力、构建(jiàn)良好数(shù)据生态四个主(zhǔ)题。

  联合国秘书长(zhǎng)古特雷(léi)斯开幕视频致(zhì)辞时(shí)表示(shì):“2030年议程的(de)进程过半(bàn)之(zhī)际,可持续发(fā)展(zhǎn)目标进展已(yǐ)经停滞,甚至倒退(tuì)。本次论(lùn)坛是在(zài)这个关键(jiàn)时刻,助推数(shù)据的变革(gé)力量和加快进展的重要机会。”他甚(shèn)至直言(yán):“21世纪的今天,数(shù)据的重要(yào)意义就(jiù)如同石油(yóu)在20世纪的意义。”

  联合(hé)国驻华(huá)协(xié)调员常启(qǐ)德则(zé)称,“当今世界正面临多重挑战,数据再次成为(wèi)了实现(xiàn)进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源中(zhōng)蕴含(hán)的巨(jù)大价值,也弥散出对数据产业浪潮尽快到来的(de)迫(pò)切期(qī)望。加快(kuài)推进数字化转型,挖掘、开发数据资(zī)源,俨然已成停(tíng)滞与(yǔ)困(kùn)境中的“救命稻(dào)草”。

  领会了这样(yàng)的(de)语境,就不难理解此前广东宣布拟将数(shù)据(jù)要素纳(nà)入(rù)GDP核算(suàn)的“率先启动”;也(yě)不难理解围绕“数(shù)据要素弥补土地要素地位(wèi)、从土(tǔ)地财政到数据财政”的热议与遍及各地继而延烧至资本市场(chǎng)的数据要素化热情。

  行(xíng)业变革山(shān)雨欲来,制度学派领(lǐng)军人物(wù)、经济(jì)学家约翰·加尔布雷思昔日(rì)观点(diǎn)此刻尤(yóu)为(wèi)激动人心:“任何一(yī)个时代都有个(gè)最重要的生产要(yào)素(sù),在不同(tóng)的发展阶段(duàn),同一社会(huì)的(de)不同时期,谁掌握最重要的生产要素,谁就掌(zhǎng)握了权力,在收入分配中获(huò)得更多的收益”。

  创新下的从冷(lěng)到温

  数据要素化(huà),是(shì)指数据变(biàn)成新型生产要素的过程,意即将包含信息的(de)数据作为一种关键生(shēng)产要素来进行生产并(bìng)产生收益。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数(shù)据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体(tǐ)APP综(zōng)合多(duō)方观点,要素化的具体实(shí)现路径表现为:数据流通的市场化、产业化(huà)与资产资(zī)本(běn)化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  整个过程中,传统的确(què)权、定价(jià)模式并不适用(yòng),需(xū)要机制、理念(niàn)、主体(tǐ)等配套创新(xīn)。

  比(bǐ)如,国家发展(zhǎn)改革委价(jià)格监测(cè)中心副主任(rèn)王建冬就认(rèn)为,培育壮(zhuàng)大数据流(liú)通交(jiāo)易市场的关(guān)键之什么是人员类型 人员类型有哪些一,是(shì)最大限度盘活数据资产(chǎn)价值,因此就需结合(hé)发展实际建立适配数(shù)字经济规律的新型数据(jù)价(jià)格机制。

  不仅价格机制(zhì),数据要素市场化作(zuò)为对数据(jù)更深度利用,也代表了一种全(quán)方位的革新。这种革新(xīn)对(duì)数据(jù)要素化的重要性(xìng),在数据交易所市场的9年曲折历程中反映得(dé)颇为典型。

  “我国(guó)自2014 年(nián)开始探索建立类(lèi)似证券交(jiāo)易(yì)所形式(shì)的数据交易机(jī)构(gòu),截至2022年11月,各(gè)地先后成立 48家,仍有8家正(zhèng)在(zài)筹备(bèi)建设中。总体来看,早(zǎo)期建设的(de)数(shù)据交易(yì)机(jī)构大都没有找到成功的商业模(mó)式,多数机构已停止运营或转变经(jīng)营方向,发展情况(kuàng)未(wèi)达预期(qī)。”信通院今(jīn)年1月发布(bù)的(de)数据(jù)要素白皮书称(chēng)。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  不过,在近两年(nián)来(lái),随着(zhe)顶(dǐng)层(céng)多项重(zhòng)要政策出(chū)台,各(gè)地新建(jiàn)的(de)一批新型数据(jù)交易机构,从强化(huà)技术(shù)支撑、完善配套规则(zé)入手,在消除供需双方的信息差,推(tuī)动形(xíng)成合理市场化价格机制和可复制交易(yì)制度(dù)、规则方(fāng)面(miàn)进行(xíng)探(tàn)索,很快找到了在数(shù)据要素市场(chǎng)中(zhōng)的立足(zú)点、突破点。

  在复旦大学管理学院信息管(guǎn)理与(yǔ)商业智能(néng)系教授(shòu)、上(shàng)海数据交易所研究院黄丽华看来,这些(xiē)突(tū)破或者说进步体(tǐ)现在诸多(duō)方面(miàn):“首先是发布了跟(gēn)数(shù)据(jù)要(yào)素流(liú)通规(guī)则有关的(de)一系列的文件;有些机构发布了跟数据要(yào)素流通(tōng)有关的登记凭证,包括登记证书、数据(jù)商凭证(zhèng)、数据资产凭证等,说(shuō)明正在探索建构数据凭(píng)证的意义;再有机构开始探(tàn)索关于(yú)数(shù)据要素(sù)或者(zhě)叫做数(shù)据(jù)资产登记(jì)平台的建设,意味着开始了数据(jù)要素市场(chǎng)分(fēn)级市场探索;还有正在探索具有行业属性或专业(yè)属性(xìng)的数(shù)据交(jiāo)易市场的板(bǎn)块,比如海洋大数据交易平台、文(wén)化大数据的(de)交易(yì)平台;上海数据交易所正(zhèng)尝试在金(jīn)融行业开(kāi)始一站(zhàn)通行业(yè)的数据交易板块(kuài),包(bāo)括跨境数据流通方面(miàn)。”

  这(zhè)些数据(jù)要(yào)素分级市场探索下(xià),2022年场内数据交易取得了不错的交易额,也让大家体会到(dào)数据要素场内市场,从原本的(de)多年冷市(shì)场(chǎng)变(biàn)成了温(wēn)市场。

  体系、机制的创新让(ràng)冷落多年的场内交易开始获得数据要素(sù)市场买(mǎi)卖(mài)双方的认可。

  数商(shāng)们(men)的春天  

  数据要素市场是一个涉及多方参与者(zhě)的复杂(zá)生态系统,其中数商群体是一(yī)个重要的角色。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌成(chéng)立仪式上提(tí)出新“数商” 概念,即“以数据为主要业务对象的企业,通过参与数据基础(chǔ)设施建设、数据开发治理、数据应用(yòng)和数(shù)据(jù)共享流通等市场环节实现数据要素价值化。”

  此后北京(jīng)市提(tí)出“数字经济中介”,广州提出“数据经纪人”,虽然(rán)概念和具体范(fàn)围有所差异,但作为数据要(yào)素市场(chǎng)新主体其本质(zhì)同(tóng)属(shǔ)一类群体(tǐ)。

  从概念诞生过程不难看出,其(qí)是随数交所的设立与发展而来。而(ér)数据的场内交易,仅(jǐn)占全部市场(chǎng)的2%至5%(据不(bù)同口(kǒu)径估算(suàn)),大量市(shì)场主体活跃于场外以(yǐ)传统点(diǎn)对点流通模式(shì)运营。

  在上(shàng)海数交所发布的2022年数商产(chǎn)业报告中,将传统 IT 服务市场(chǎng)的(de)服务商与(yǔ)来(lái)自于数(shù)据交易(yì)相关的服务商(shāng)统(tǒng)称为“数商(shāng)企业”,对这(zhè)些数商企(qǐ)业的定(dìng)位是:“贯穿于数据要(yào)素市场全(quán)链路,在(zài)数据产生(shēng)、创新使用、 数据(jù)流通(tōng)与交易、数据(jù)技术创(chuàng)新、数据(jù)治理与管(guǎn)理等方面承(chéng)担不可(kě)或缺的作用。”据此检索(suǒ)出(chū)的工商主体高达192万家,按不同职能位置被分为(wèi)15个子(zi)类。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动(dòng)的数据要素化元年(nián)|钛(tài)媒(méi)体封面

  钛媒体APP发现,这(zhè)个庞大的群体,在(zài)数据要素市(shì)场化的强力信号面前,既(jì)欢欣于巨(jù)大(dà)的(de)机遇,也面临着转(zhuǎn)型与创新能(néng)力的考验。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  成立于1980年的葡萄城集团是全球领先的软件开(kāi)发技术和低代(dài)码平台提供(gōng)商(shāng),引(yǐn)领(lǐng)开发技术和数据(jù)分析工具发展。对国内数字化进程而言,可以说是先期而生、并肩前(qián)行(xíng),多年(nián)来从数商到传统企业接触众多。

  谈及数据(jù)领域(yù)近几年的(de)主要变化,该公司数据分析资(zī)深技术顾问曾健讲述两(liǎng)个(gè)感触深刻的案例。

  一(yī)个案例是(shì)小到只生产钥(yào)匙扣这类产(chǎn)品(pǐn)的江(jiāng)浙(zhè)小厂,原本毫(háo)无数据、数字化此类概(gài)念(niàn)。他(tā)们每天的日常记录以前均为人工操作,打卡(kǎ)、发工(gōng)牌、列生产(chǎn)工单等。

  如(rú)此往复(fù)原本并无多大异常,当面(miàn)临设(shè)备多久需要(yào)维(wéi)护、产线更新换(huàn)代如何投入(rù)等决策时,突然发现(xiàn)人工积累下的所谓(wèi)数据相当不牢靠,比如填写(xiě)了(le)开工,实际并不见的机(jī)器真有转(zhuǎn)动(dòng),很(hěn)容易(yì)误(wù)导。

  后来一是形势需要、二是价格(gé)门(mén)槛(kǎn)大幅(fú)降低,遂尝(cháng)试数字(zì)化,用一个连接每个设备、联通每个生产工序的系统搜(sōu)集数(shù)据,出现假数据的空(kōng)间几乎被(bèi)挤压殆(dài)尽,再根(gēn)据这些分析结果做投入(rù)产(chǎn)出决策(cè),便立刻尝到数据能产生(shēng)的价值。

  更令(lìng)曾(céng)健感受最深(shēn)的(de)是过(guò)去三(sān)年,数(shù)字化(huà)普及速度与被接(jiē)受程(chéng)度出现(xiàn)了远超以往的趋势。过去,需要数商服务的基本是大型企业或具备互(hù)联网基因的公司(sī),这几年中小型企业(yè)和(hé)传统行业寻(xún)求数字化转型者众多。

  “大到(dào)华为(wèi)小到作坊式企业,你会发现他(tā)们(men)都(dōu)会(huì)去(qù)上数据系统。许多人(rén)说原来觉(jué)得这个概念跟(gēn)自己很比较遥远(yuǎn),后(hòu)来尝(cháng)试真觉得数据有帮助(zhù)就开始往(wǎng)这方面转。”曾健称。

  当然,这其(qí)中价格门槛的(de)下降也是一个(gè)重要(yào)因素(sù)。“以前的BI(商业智能)定(dìng)制化项目,动不(bù)动几(jǐ)百万上千(qiān)万这种规模,现在 BI技(jì)术发(fā)展(zhǎn)的都很轻盈(yíng),价格也很(hěn)灵活,几十万规模甚至更低也很(hěn)常见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

  在企业内部,数据产品的需求也(yě)从高层(céng)推广(guǎng)到了市场营销、中层乃(nǎi)至一线业务人员,此(cǐ)种形(xíng)势实际(jì)上是给数商(shāng)行业未来(lái)发展培育(yù)出成熟市场基(jī)础。

  市(shì)场环(huán)境(jìng)日渐成熟的(de)同时,政策法规(guī)环境也在规范,虽(suī)然数据安全(quán)和(hé)隐私保护的压力激(jī)增会产生随(suí)之而来的成本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个人信息保护法》、《网安(ān)法》、《数(shù)据(jù)安全法》的实施,明确了企(qǐ)业信用数据(jù)与个人信(xìn)用数据的边界,进一步强化(huà)对(duì)征信机构、数据提供者、数据使用者的合规要(yào)求(qiú),降(jiàng)低各参(cān)与方的合规风险和合规成本,能够很(hěn)大程(chéng)度上消除市场对政策的不(bù)确定(dìng)性预(yù)期(qī),增加(jiā)大(dà)数据征信基础设(shè)施投资,更好地应用(yòng)新兴科技推动征信业务创新发(fā)展”,企(qǐ)查查(chá)数据部门相关(guān)负责人分析(xī)称,“对(duì)于(yú)企业信用大数据行业来说,数据源皆来自于政府(fǔ)机构的公开信(xìn)息,政策法规的实施并不会带(dài)来(lái)成本(běn)的上升,也有利于保(bǎo)护(hù)持(chí)证企业的(de)规范经营。”

  数(shù)商的数据(jù)转型(xíng)考(kǎo)验  

  曾健(jiàn)讲述的另(lìng)一案例主角,是一家主要业(yè)务是(shì)为药企做信息化,诸如以搭建数据中(zhōng)台(tái)来实现(xiàn)数字化转型的软(ruǎn)件公(gōng)司,其在医药(yào)信息(xī)化领域已深耕(gēng)20余年(nián)、全国排名前三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近年来他(tā)们发(fā)现要把软件做优、卖(mài)好,数据资源的整合已(yǐ)成为(wèi)关(guān)键,因为药企(qǐ)的许多生产决策非常需(xū)要上下游(yóu)数据以及这些数(shù)据(jù)之间的关联性分析。

  虽(suī)然他们在这个领(lǐng)域做了很久、手里也掌握了(le)大量的数据,但如何做真正的大数据分析却颇感力(lì)不从心。然而这一块对他们的(de)业务却(què)越来越重要(yào),因为(wèi)需要不断对手中沉淀下的数据(jù)进行(xíng)分析,并(bìng)以此结果(guǒ)来(lái)支(zhī)持本(běn)身的软件开发,否则开(kāi)发出(chū)的产品很可能效果(guǒ)不佳或同(tóng)质化而遭用脚投票(piào)。

  于(yú)是,他们选择向葡萄城这样的更专(zhuān)业(yè)机构购买服(fú)务。

  “这(zhè)个案例的重点(diǎn)是说,即使是信息化服务(wù)提(tí)供(gōng)商,如果(guǒ)希(xī)望能进一步去帮助客户做数字发展或转型(xíng),他们自己的(de)信息化思维首先需要(yào)转(zhuǎn)型”,曾健称,“软件公司自己的业(yè)务方向、自(zì)己(jǐ)的软件(jiàn)产品如(rú)果不先往(wǎng)数字化转(zhuǎn)型方面走,它就(jiù)跟不上(shàng)市场需求。”

  事实上(shàng),以革(gé)新(xīn)、创新(xīn)来适应数据要素化过程(chéng)中的新局面,不(bù)仅是对机构、管理层提(tí)出的要求(qiú),对数商群体来说(shuō),更需(xū)具备(bèi)时时能(néng)予(yǔ)以响应的能力。

  “随着(zhe)用户市场(chǎng)的(de)逐(zhú)渐扩(kuò)大,产品(pǐn)同质化问题我们不能(néng)回避,这是多数高(gāo)速发展行业中的(de)普遍(biàn)现象(xiàng)。面(miàn)对数据同(tóng)质化等各项挑战,数据(jù)服务商更(gèng)加需要注重创新服务模(mó)式和产品形(xíng)式,并根据(jù)不同客户群(qún)体和市(shì)场需求进(jìn)行差异化定(dìng)制(zhì)服务。”企查(chá)查数据部(bù)门相关负责人称。

  因(yīn)此,成功数商必备的(de)特(tè)点包括:对(duì)数据有敏锐的洞察(chá)力和创造力,能够发现并满足市场需(xū)求;有严格的(de)质(zhì)量标准和管(guǎn)理流程,能(néng)够保证数据的可信度和可靠性;持续(xù)的学习和更新能力,能(néng)够跟上技术和行业的发展(zhǎn)变化。

  隐(yǐn)私保护,最(zuì)寒冷的短(duǎn)板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数(shù)据(jù)买(mǎi)手”,其工作(zuò)内容是研究不同网(wǎng)站(zhàn)、APP用户的特(tè)征,对标(biāo)本公(gōng)司前者客户群体画像,找到最佳(jiā)匹(pǐ)配数据源,提出(chū)数据采购建议。

  其(qí)回忆(yì),彼时(shí)想购买数(shù)据几(jǐ)乎触手可得,各(gè)种数(shù)据公司拍着(zhe)胸(xiōng)脯念叨(dāo)着(zhe)“万(wàn)物皆可爬(网站(zhàn)爬数(shù)据(jù))”会不(bù)断递(dì)上名(míng)片。对比(bǐ)现在,前些(xiē)年那种情形少多了(le),网络平台(tái)也很难搜(sōu)到公(gōng)开(kāi)叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了,但(dàn)有条件继(jì)续参与(yǔ)的(de),手法(fǎ)下(xià)限却比以(yǐ)前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到什(shén)么(me)程(chéng)度(dù)?我自己已经(jīng)对所(suǒ)谓隐(yǐn)私保护(hù)、隐(yǐn)私安全完全绝望。尤其今年以来(lái)。”

  4月13日,一位周(zhōu)姓女(nǚ)演员自曝一(yī)段个人信息(xī)泄(xiè)露经历:孕期在母婴店买东西,注册了一(yī)个APP之后,老公(gōng)便(biàn)屡屡收到涉黄信息。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的(de)数(shù)据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  就在(zài)本篇稿件写作之时(shí),笔(bǐ)者也肉身(shēn)精准感受到(dào)类(lèi)似的(de)“精(jīng)准(zhǔn)营销”神逻辑:在京(jīng)东购(gòu)买两盒(hé)肝胆类药品后,很(hěn)快收到国内某一线酒企给同一地址“精(jīng)准赠送”的两瓶合计四两白酒,另有(yǒu)某互联网医院人员致电的(de)询问推销(xiāo)。

  约一(yī)个多月前,在接到某保险推销电话后,当说出“已经买过”的随机借口,竟招致对方愠怒(nù),连(lián)续列(liè)举出几处个人什么是人员类型 人员类型有哪些关(guān)键信息来证明尚未购买。

  这些(xiē)现象,此前从未经历,也因此感知(zhī)到了(le)张亮(化(huà)名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国家级别被推(tuī)起来(lái),那么肯定是希望——特别是在(zài)前期早期能带动很大一(yī)波(bō)相关产业的蓬勃发展,但政策、资本假(jiǎ)若短期促进作用太明显,根据以往经验很容易会同时带来(lái)一些'虚火'甚至(zhì)某些(xiē)乱象,之(zhī)前的房地产、互联网行业都有过这(zhè)种阶段(duàn)。因此不得不特别注(zhù)意。”对于数(shù)据产(chǎn)业的火热,曾(céng)健认为(wèi)一定的(de)冷静也很必(bì)要。

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