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凝神静气的意思，凝神静气的意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进凝神静气的意思，凝神静气的意思解释行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AI凝神静气的意思，凝神静气的意思解释GC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。