橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

美国领土超过中国了吗,美国领土比中国领土大吗

美国领土超过中国了吗,美国领土比中国领土大吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业(yè)人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,美国领土超过中国了吗,美国领土比中国领土大吗但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却(què)是(shì)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受美国领土超过中国了吗,美国领土比中国领土大吗(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行(xíng)业(yè)聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工(gōng)农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超2个(gè)点,其(qí)中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均值,这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年(美国领土超过中国了吗,美国领土比中国领土大吗nián)失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明(míng)显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍(réng)然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校(xiào),并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别(bié)说明,各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活(huó)动的(de)人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 美国领土超过中国了吗,美国领土比中国领土大吗

评论

5+2=