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733是什么意思

733是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中,他再(zài)次(cì)表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可733是什么意思能(néng)尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片,就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng),许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法,主要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图,人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的手,但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公733是什么意思司报道(dào),土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果,如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗,将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单(dān),比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà),甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng),也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用,对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出,在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之后,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能(néng)底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年,业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走(zǒu),算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练,到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然,这(zhè)方面,由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外(wài),还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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