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大闹飞云浦是谁，水浒传大闹飞云浦是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。<大闹飞云浦是谁，水浒传大闹飞云浦是谁/p>

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)大闹飞云浦是谁，水浒传大闹飞云浦是谁于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底座，是全球大闹飞云浦是谁，水浒传大闹飞云浦是谁竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。