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精彩演绎是什么意思解释,精彩演绎是啥意思

精彩演绎是什么意思解释,精彩演绎是啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)精彩演绎是什么意思解释,精彩演绎是啥意思情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业(yè)率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失(shī)业(yè)率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后(hòu)留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类(lèi)似(shì),青年(nián)人由于年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其(qí)他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端(duān)来看(kàn),当前青年失(shī)业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏精彩演绎是什么意思解释,精彩演绎是啥意思的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业(yè)率时(shí),有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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