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gta5怎么切换角色 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势(shì)。