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府试院试乡试会试殿试顺序,院试乡试会试殿试顺序记忆口诀 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与人(rén)们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中,一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián),大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求,但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意,它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他(tā)用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了(le),AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

更(gèng)厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà),甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú),因为太逼真(zhēn),被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那便是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu),其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频,还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力(lì)量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀,反而都(dōu)非常简单(dān),比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马,一只画(huà)画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng),一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产成本,这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果,而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容,甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年,业界也有不(bù)少技术(shù)突破,但是,多模态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走,算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn),到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán),这方面,由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造(zào)的(de)边际成本降低,让万众受益。

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