以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

刚和别人做完回家能发现吗，刚和别人做完能从外表看出来吗="ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/9b0686cb7769bb0.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益。

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