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携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句

携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒ携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句u)会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年(n携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句ián)以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一(yī)般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部(bù)青年(nián)失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三年均值(zhí),这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经(jīng)出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力可(kě)能(néng)将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复(fù),新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部(bù)分青(qīng)年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人(rén)口数(shù)量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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