自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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