芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系(xì)人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年(nián)失业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降，带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少，从分母端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能(néng)将失业(yè)率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青年(nián)失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)），据此(cǐ)可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动(dòng)力的下降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子(zi)端(duān)的青年失业人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去(qù)年4月增加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大，呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业，但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务(wù)业就业复苏结构的分化，带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài)，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù)，新增(zēng)城(chéng)镇人口从十(shí)三五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)；二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场；三是就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn)，另一部(bù)分则来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年失业率上升；②青年失业人口与劳动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人(rén)口会(huì)随(suí)着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄；青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降；外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预期(qī)下(xià)降

　　4. 结论(lùn)：未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhò一个男人叫女人乖乖是什么意思，一个男人叫你乖乖意味着什么ng)要

　　5. 附(fù)录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下，城镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn)，但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳(láo)动参(cān)与率，其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

　　三个(gè)因素的变化(huà)都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失业率时，经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增加的(de)结(jié)果，这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题，因为(wèi)我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量（也称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu)）在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一直在上升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视(shì)分母(mǔ)的变动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年(nián)，青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万，仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六普的9％提高到七普(pǔ)（2020年(nián)11月(yuè)）的(de)12.8％，大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì)，整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整(zhěng)体失业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口数(shù)量(liàng)（分(fēn)子），但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

　　从总(zǒng)量(liàng)来看，当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时(shí)，披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况：“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人(rén)，没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén)，主体为在校学生；参(cān)与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人，其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平，今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今(jīn)年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点，带(dài)来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)要(yào)好于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节(jié)奏来看，受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响，我国青年(nián)失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高，7月达到峰(fēng)值，8月开始逐步回落(luò)，预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为，青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟(shú)练，往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据，青年失(shī)业主要原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第(dì)一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向(xiàng)对(duì)比，裁(cái)员比例从高到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育程度来看，三分(fēn)之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中，年龄越低，平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的，这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似，青年人由于年龄(líng)限制，接(jiē)受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁，整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知(zhī)识密(mì)度从低到高(gāo)

　　青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别(bié)为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这(zhè)5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看，青年失业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往也贡献了(le)较(jiào)大(dà)规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要研究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应(yīng)业，这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外，建筑(zhù)业(yè)和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度，青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年(nián)以(yǐ)上，依次是：科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青年就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年限基(jī)本一(yī)致，即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例（该行业的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数），除(chú)以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例（该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人数），来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看，知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业，体现在图11中，都位(wèi)于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

　　一季度服(fú)务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点，而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值，这(zhè)三个行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好；知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看(kàn)，当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高(gāo)，青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业，如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn)，年初疫情影响减弱后(hòu)，经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业，而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖，但对于三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言，这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减少

　　青年失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力，主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口(kǒu)负增长时代，城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期(qī)下(xià)降通道，这将从分母端推升青年失业率，或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量，而后者来自于两部分(fēn)，一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生人口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期，年(nián)均出生人口超(chāo)2000万，其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最高超(chāo)过2500万，到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

　　另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动(dòng)恢复，新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长，但可能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65％以上，继(jì)续高速增长空间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期下(xià)降

　　青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点，一是低于(yú)其他年龄段群体，大部(bù)分青(qīng)年在校(xiào)，并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数，当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí)，青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年，青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万；但2019年(nián)末到(dào)2021年末(mò)，仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ)，该年龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十(shí)年增(zēng)速。

　　二(èr)是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场(chǎng)，在(zài)未来经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规(guī)模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势恶(è)化时(shí)，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风(fēng)气(qì)来看，对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少，加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

　　失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同，在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分(fēn)，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长，未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三(sān)种情况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年(nián)失业率上升；

　　②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少，但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失业率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经(jīng)济(jì)复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要，这也(yě)是人口长周期(qī)变化的(de)影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明(míng)

　　青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时，有必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点：一是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围(wéi)，并非针对全(quán)部就业人口，不(bù)包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因(yīn)此，许多针对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点，未区(qū)分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明，各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义，“劳动力(lì)指年(nián)满16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳动能力(lì)，参加或要(yào)求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于劳动(dòng)力，约为(wèi)7.8亿，而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿(yì)，据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看(kàn)，失业(yè)率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施，每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度一个男人叫女人乖乖是什么意思，一个男人叫你乖乖意味着什么(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全(quán)国每(měi)月调(diào)查约12万户(hù)，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年(nián)度人口调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1％。而每10年一次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是(shì)10％左右，因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末(mò)全(quán)国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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