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贵州海拔高度是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(k贵州海拔高度是多少ě)以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会贵州海拔高度是多少不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。