据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级无法企及是什么意思，不可企及是什么意思; line-height: 24px;'>无法企及是什么意思，不可企及是什么意思trong>增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越来越高的(de)要(yào)求，只有开发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和(hé)处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎ无法企及是什么意思，不可企及是什么意思o)860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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