自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人(rén)的(de)手，但最(zu究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷ì)新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷