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河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖

河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅(fú)推高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù),新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-202河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖0年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失(shī)业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年(nián)群体由于(yú)工作经验(yàn)和技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例(lì)在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖</span></span>疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自(zì)何处(chù)之前,需要研(yán)究青(qīng)年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的(de)青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服(fú)务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育(yù)水平(píng)的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密(mì)集(jí)型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会(huì)指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会(huì)风(fēng)气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻(qīng)人减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要(yào)点:一是(shì)调查失(shī)业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调(diào)查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力(lì)市(shì)场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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