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朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁

朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产(chǎn)业冷(lěng)热夹击的(de)主体(tǐ),在这(zhè)个躁动的数据要(yào)素化元年,接下来将面对的是何种机遇(yù)和挑(tiāo)战?  

  4月最后一周,数据要素概(gài)念(niàn)股集体上演惊魂大蹦极(jí)。4月21日,大洋彼岸一(yī)则“美方或(huò)将限制对华部(bù)分关键产业投资”的消息,让这(zhè)个诞生仅10天的概(gài)念板块(kuài)从领(lǐng)涨瞬间(jiān)转入领跌。前(qián)一天还是市场最(zuì)强(qiáng)领涨者(zhě),后一天便成跌(diē)停最扎堆之(zhī)地。

  不(bù)仅联袂闪崩(bēng),众多数据(jù)要素概念股在一周内还持续一(yī)泻(xiè)千里,即便周四大盘已(yǐ)经出现明显企稳,该(gāi)新晋明星板块仍失(shī)血(xuè)不(bù)止。直到本月的最(zuì)后一个(gè)交(jiāo)易日,才终于暴力反弹,整个(gè)数(shù)据要素板(bǎn)块周五(wǔ)上(shàng)涨4.18%,相关公(gōng)司再度呈现涨停潮。

  这(zhè)样的大落大起(qǐ),让步入2023年以(yǐ)来反复热(rè)络的“数(shù)据(jù)要素行情(qíng)”在本周呈现略带戏剧(jù)化一幕(mù)。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒(méi)体封面(miàn)

  数据要素(sù)概念能(néng)够在短短几个月成为资(zī)本市场关(guān)注(zhù)、认可、追捧的新(xīn)晋明(míng)星板(bǎn)块,背(bèi)后有(yǒu)着深刻逻辑。据钛媒(méi)体APP观察,如果说2022年(nián)是数据要素市场概(gài)念、政策启(qǐ)动探索的第一年,那(nà)么2023,无论从政策、资金、技术(shù)以及(jí)现实需要等(děng)任何角度看,都堪(kān)称数据开(kāi)始实现要(yào)素(sù)市场化(huà)(或曰数(shù)据(jù)要素(sù)化)的元年(nián)。要素市场化进程身后(hòu),是新一(yī)轮行业爆(bào)发在(zài)即、巨(jù)大(dà)空间正(zhèng)在开启、深(shēn)刻变(biàn)革(gé)蠢蠢(chǔn)欲动(dòng)等带来的广阔期待(dài)。

  此种背景下,去年年末“数据二十条”发布(bù)至今的(de)4个月(yuè)时间里(lǐ),在(zài)国(guó)家数据局(jú)设立和AI的陡然出圈加持下,资本市场屡(lǚ)掀“数据要素行(xíng)情”,相关(guān)概念股(gǔ)持续活跃(yuè)且(qiě)屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安全(quán)之外正式上(shàng)线数据要素板(bǎn)块概(gài)念,构成数据(jù)要素板块的(de)公司(sī)是最标(biāo)准的(de)数(shù)商上市(shì)公司(sī),新(xīn)板块凸显了二(èr)级市场资金对概念(niàn)的认可(kě)。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封面

  不(bù)过(guò),本(běn)周陡然出现的好似无底(dǐ)般的高空坠落,即便有最后一(yī)个交易日的蹦极式反攻给予安抚,也难免让场(chǎng)外本已爆棚的热情滑落于迷茫之中(zhōng)。

  在眼下(xià)数据要素概念热冷交(jiāo)杂(zá)之际,身处数(shù)据产业(yè)的企业与(yǔ)机构们(men),在(zài)这(zhè)个躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年(nián),接下来(lái)将面对(duì)的是何种机遇和挑战?确(què)有必要进行(xíng)一些梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从(cóng)2020年3月概念的推出(chū)到2023年4月的如火(huǒ)如荼,经(jīng)历了从政策导(dǎo)向到技术发展(zhǎn)的(de)双线推(tuī)动。

  2020 年3月底发布(bù)的(de)《关于构建更加(jiā)完善的要(yào)素市场化配置(zhì)体制机制的(de)意见》中,首(shǒu)次(cì)明确“加快培育(yù)数(shù)据要(yào)素(sù)市(shì)场”,成(chéng)为顶层第一份关于要(yào)素(sù)市场化配置文件(jiàn)。

  2022年,相关重(zhòng)磅(bàng)政策(cè)迭出,年末“数据(jù)二十条(tiáo)”的落地,为(wèi)数据产权、数(shù)据要(yào)素流通、交(jiāo)易制度以及(jí)数(shù)据要素收益分配和治理(lǐ)制度构筑起“四梁八柱”,数(shù)据(jù)要素生态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据(jù)作为新型(xíng)生产(chǎn)要素,是数字化、网络(luò)化、智(zhì)能化的基础,已快(kuài)速(sù)融入(rù)生产、分配(pèi)、流通、消(xiāo)费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式(shì)、生活方式和社会治理方式(shì)。数据要素已(yǐ)成为驱(qū)动中国(guó)式(shì)现代化的重要引擎。当前,经济全球化已进入(rù)一个由数据(jù)要素驱动的新时代。”此种观(guān)点目(mù)前(qián)已成(chéng)各方共识(shí)。

  另一边,计(jì)算机、信息传输、软件和信息技术服(fú)务业等数(shù)字经(jīng)济迅猛(měng)发展,催化AI大(dà)模型突然于近期在全世(shì)界范围内(nèi)出现一波爆发性效(xiào)应。

  而大模型的发展,也依赖于数(shù)据,包(bāo)括用于预(yù)训练的海(hǎi)量非(fēi)结构化(huà)数据(jù)、人机协(xié)同生产的数据、人工对机器(qì)生(shēng)成数据(jù)进行(xíng)质量(liàng)排序以及机器生成的排序致据(jù)、知识库(kù)数据(jù)集等作(zuò)为改善(shàn) ChatGPT 质量的(de)关键(jiàn),都对数据产生了新的需求。

  数据赋能大模(mó)型发展(zhǎn)反哺人类科技发展,这种正向循环的逻辑,结合政策端的发力(lì),进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻身(shēn)”、愈(yù)发火(huǒ)爆(bào)。

  近年来全球数据量呈(chéng)井喷式发展,根据国际(jì)数据公(gōng)司(IDC)预测(cè),2025年全球数(shù)据(jù)量将达(dá)到163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信(xìn)息安全发展研(yán)究(jiū)中心的《中(zhōng)国(guó)数据要素市场发展报告》显示,2021年我(wǒ)国数据要(yào)素市场规模815亿元,在“十四五”期(qī)间有望保(bǎo)持(chí) 25%的复合增速。

  国际数据公司发布的(de)《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年中国大(dà)数据市场总体IT投资规模约为170亿美元(yuán)(接近(jìn)1200亿人(rén)民币),预(yù)计2026年增(zēng)至364.9亿美元(超过(guò)2500亿人民(mín)币),实现规模翻(fān)倍。

  近期从技术到政(zhèng)策的强力(lì)推动鼓励下,数据要(yào)素(sù)发展预期又出现明显跃升。国(guó)家发展改革委价格监测中心副主任王建冬受访时(shí)就表示:“据初步(bù)测算,随(suí)着数(shù)据要素市场(chǎng)化配置改(gǎi)革不断深(shēn)入,‘十四五’期间我国数据(jù)要(yào)素流(liú)通市场规模将达到5000亿元至10000亿元(yuán)规模(mó)。”

  抛开(kāi)预测(cè)的(de)具体数字差别不谈,从中至(zhì)少清晰可(kě)见(jiàn)的(de)是,随着数据(jù)量指数(shù)级(jí)增长,数(shù)据(jù)分析算法(fǎ)和技术迭代更新(xīn),数(shù)据创新应用和产业优化升级(jí),数(shù)据(jù)对社(shè)会变(biàn)革影(yǐng)响的(de)同时(shí),也将带来行业与(yǔ)从业(yè)群(qún)体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总(zǒng)多方(fāng)信息发现,两个(gè)月来,围(wéi)绕数据要素的相关(guān)动作之密集堪(kān)称近十年之最。

  一方面,从内地到香港,各种数据主(zhǔ)题的全国或国(guó)际性论(lùn)坛、峰会此起彼伏,以数字底(dǐ)色(sè)最浓的杭州(zhōu)为例,2月(yuè)25日(rì)召开首届未(wèi)来数商大(dà)会(此时(shí)距离在上(shàng)海召开的全(quán)球数(shù)商大会(huì)仅3个月(yuè))、3月(yuè)16日(rì)全球数字科技(jì)峰会、23日聚(jù)焦数(shù)据要素(sù)“中国数谷”杭州峰会(春季(jì))、4月(yuè)科技创新(xīn)产业峰会加承办联合国数据论坛。

  另一(yī)方面,3月宣布组建国家数据局之后,从(cóng)部(bù)委到(dào)省市、从沿海到西(xī)部,各层级推动数据要素产业发展的政策(cè)争先出笼(lóng)。

  4月19日国家发(fā)改委提出(chū)“加(jiā)快构建“1+N”数据要素基础(chǔ)制度体系,推动有条件的地方(fāng)和行业开展数据要素流(liú)通(tōng)使用先(xiān)行先试(shì)”,强调“适度超前布局(jú)数字(zì)基础设(shè)施”,首次(cì)明确的(de)“新基建(jiàn)”范围(wéi)里,也大多围绕数据要(yào)素(sù)化而成(chéng)。

  “这表达出大家对数据作(zuò)为战略性(xìng)资(zī)源的重视(shì)程(chéng)度,也体现了将数(shù)据按照生产要素的运作(zuò)方式来(lái)运营(yíng)的(de)决(jué)心和态度”,一(yī)位(wèi)私募界(jiè)人(rén)士称,“所以A股市场中里,数(shù)据要素概念股在(zài)受(shòu)消(xiāo)息冲击大跌之前(qián),表现出异常的受资金认可(kě)与追捧(pěng)。”

  资金的认可背后(hòu)是(shì)对迎来产业(yè)新浪(làng)潮的(de)预(yù)期,如同农业经济时代以(yǐ)劳动力和土地、工业经(jīng)济时代以资本和(hé)技术为新的生产要素一样,进入(rù)数字经济时(shí)代后(hòu),数据已经上升为新(xīn)的(de)关(guān)键生产要素(sù)。

  4月(yuè)27日(rì),第四届联合(hé)国(guó)数据(jù)论坛(tán)在杭州落幕。在这个(gè)首次于亚太举(jǔ)办(bàn)的(de)全球数据盛会(huì)上,着(zhe)重强化了数字创新应用与合作、挖掘(jué)数据(jù)价值、提高(gāo)数据公信力、构建良(liáng)好数据生(shēng)态四个(gè)主题(tí)。

  联合国秘书(shū)长古特雷斯开幕(mù)视频(pín)致(zhì)辞时表(biǎo)示:“2030年议(yì)程的进程过半之(zhī)际,可持续(xù)发(fā)展目标进(jìn)展已经停滞,甚至(zhì)倒(dào)退(tuì)。本次(cì)论(lùn)坛是在这个(gè)关键时刻,助推数据的变革力量和加快(kuài)进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪(jì)的今天,数据的重要意义就如同(tóng)石(shí)油在20世纪的意义。”

  联合(hé)国驻华协调(diào)员常启德则(zé)称,“当今世界正面临(lín)多重挑战,数(shù)据再次(cì)成为了(le)实现进步的关(guān)键……”

  一系列言语(yǔ)间,既凸显(xiǎn)着数据资源中蕴含的(de)巨大价值,也弥散出(chū)对数据产业浪潮尽快到来的迫(pò)切期望。加快推进数字化转(zhuǎn)型,挖掘(jué)、开发数据(jù)资源,俨然已成停滞与困(kùn)境中的(de)“救命(mìng)稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此前广东宣布拟将数(shù)据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不(bù)难理解围绕“数据要素(sù)弥补土(tǔ)地(dì)要素地位、从(cóng)土地财政到数据财(cái)政(zhèng)”的热议与遍及各地(dì)继而(ér)延烧至(zhì)资本(běn)市场的数据要素化热情。

  行(xíng)业变(biàn)革山雨欲来(lái),制度学派领军人(rén)物、经济学家约(yuē)翰·加尔(ěr)布(bù)雷思(sī)昔日观(guān)点此刻尤为激动人心:“任何一个(gè)时代(dài)都有个最重(zhòng)要的生产要(yào)素,在不同的发展阶段,同(tóng)一社会(huì)的不同时期(qī),谁掌(zhǎng)握最重要的生产要素,谁就掌(zhǎng)握了权力,在收入分配(pèi)中获(huò)得更多的收益”。

  创新下的从冷到(dào)温

  数据要(yào)素化,是指数(shù)据变成(chéng)新型生产要素的(de)过程,意即将包含信息的数据作为一(yī)种关键生产要素来进行生(shēng)产并(bìng)产生收益。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  钛媒体APP综合多方观点(diǎn),要素化的具体实现路径表现(xiàn)为:数据流通(tōng)的市(shì)场化、产业(yè)化与资(zī)产(chǎn)资本化(huà)。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  整个(gè)过程中,传统的确权、定价模式并不适(shì)用,需要(yào)机制、理念(niàn)、主(zhǔ)体等(děng)配套创新。

  比如,国家发展改革(gé)委价格监(jiān)测中心副主任王(wáng)建冬就认(rèn)为,培(péi)育壮大数据流通交易市场的关(guān)键之一,是最(zuì)大限度盘活(huó)数据(jù)资产价值,因此就需结(jié)合发展实际建立适(shì)配(pèi)数字经济规律的新型数据价格机(jī)制(zhì)。

  不仅(jǐn)价格机(jī)制,数据要素市场化作为对数据(jù)更深(shēn)度利(lì)用,也代表了(le)一种(zhǒng)全方位的革新。这(zhè)种革新对数据要素(sù)化(huà)的重要性,在数据交易所市场的9年曲折(zhé)历程中反映得颇(pǒ)为典型。

  “我国自(zì)2014 年开始探索(suǒ)建立类似证券(quàn)交易所形式的数据(jù)交(jiāo)易机构,截至2022年(nián)11月,各地(dì)先后成立(lì) 48家,仍(réng)有8家(jiā)正(zhèng)在(zài)筹(chóu)备建设中。总(zǒng)体(tǐ)来看,早期建(jiàn)设的数据交易机构大都没有找到成功的商业模式,多数机构已停(tíng)止运营或转变(biàn)经营方向,发展情况未达(dá)预期。”信通(tōng)院今年1月(yuè)发布的数据(jù)要素白皮书称。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  不过,在(zài)近两年来,随着顶层多项重要政策出(chū)台,各地新建(jiàn)的一(yī)批(pī)新型数据交易机构,从强化技术(shù)支撑、完善(shàn)配(pèi)套规则入手,在消除供需(xū)双方的(de)信息差,推动(dòng)形成(chéng)合理市(shì)场化(huà)价格机制和可复制交易制度、规则方面(miàn)进行(xíng)探(tàn)索,很快找到了在数(shù)据要素市(shì)场中的(de)立足点、突破点(diǎn)。

  在复旦大学(xué)管(guǎn)理(lǐ)学(xué)院信息管理(lǐ)与(yǔ)商业智(zhì)能(néng)系教授、上海数据交易所研(yán)究院黄丽华看来,这些突(tū)破或者说进步体现在诸多方面:“首(shǒu)先是发布(bù)了跟数据要素流通规则有关的一系列的文(wén)件;有(yǒu)些机构(gòu)发布了跟(gēn)数据要素流通有(yǒu)关的登记凭证,包括登(dēng)记证书、数据商凭证、数据(jù)资产凭证等(děng),说(shuō)明正在(zài)探索建(jiàn)构数据凭证(zhèng)的(de)意(yì)义(yì);再有(yǒu)机构开始探(tàn)索关于数据要素(sù)或(huò)者叫(jiào)做数(shù)据资产登记平台(tái)的(de)建设(shè),意(yì)味着开始(shǐ)了数据要(yào)素市(shì)场分级市场探索(suǒ);还有正在(zài)探索具有行业属性或专业(yè)属性(xìng)的数据交易(yì)市场(chǎng)的板块,比如海洋大数据交易平(píng)台、文(wén)化大数(shù)据的交易(yì)平台;上海数据交易所正尝(cháng)试在金融行业开始一站(zhàn)通行业(yè)的数据交易板块,包(bāo)括跨境数据流通方(fāng)面(miàn)。”

  这些数据要素分级(jí)市场探索下,2022年场内数据交易取得了不错的交易额(é),也让大家(jiā)体会(huì)到数据要(yào)素场内市场(chǎng),从原本的(de)多年冷市场变(biàn)成了(le)温市(shì)场。

  体(tǐ)系、机(jī)制的创(chuàng)新让冷落多年的场(chǎng)内交易开始获得数(shù)据要素市场买卖(mài)双方的认(rèn)可(kě)。

  数(shù)商们的春天(tiān)  

  数据要素市(shì)场是一(yī)个涉及多方(fāng)参(cān)与者的复(fù)杂生态(tài)系(xì)统,其(qí)中(zhōng)数商群体是一个重要的角色(sè)。

  2021年(nián)11月上海数(shù)据交(jiāo)易所(suǒ)在其揭牌成(chéng)立(lì)仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即(jí)“以数据为主要(yào)业务对象的企(qǐ)业,通过参与数据基础设施建设、数据(jù)开发治理(lǐ)、数据应用和(hé)数据共(gòng)享流通等市场环节实现数(shù)据要素(sù)价值化(huà)。”

  此后北京市提出(chū)“数字(zì)经济中介”,广(guǎng)州提出“数(shù)据经纪人”,虽然概念和具体(tǐ)范围有(yǒu)所(suǒ)差异,但作为数据要素市场新主(zhǔ)体其本质同(tóng)属一类群体。

  从概(gài)念诞生过程不难看出,其是随(suí)数交所(suǒ)的设(shè)立与发(fā)展而来。而数据(jù)的(de)场内(nèi)交易,仅占全部市(shì)场的2%至5%(据不(bù)同口(kǒu)径估算),大量市场主体(tǐ)活跃于场外(wài)以传统点对点(diǎn)流通模式运营。

  在上海(hǎi)数交所发(fā)布的2022年数(shù)商产业报告中,将传统 IT 服(fú)务市场的服(fú)务商与来自于数据交易(yì)相关的服务(wù)商统称(chēng)为“数商企(qǐ)业”,对这些数商企业的定(dìng)位是:“贯穿(chuān)于数据(jù)要素市场(chǎng)全链(liàn)路,在数据产生、创(chuàng)新使(shǐ)用(yòng)、 数(shù)据流通与交易、数据技术创(chuàng)新(xīn)、数据治理(lǐ)与(yǔ)管理(lǐ)等(děng)方面承担不可或缺的(de)作用(yòng)。”据此检索出的工(gōng)商主体高达(dá)192万家,按不同职能位(wèi)置(zhì)被(bèi)分为15个子类。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数(shù)据要素(sù)化(huà)元(yuán)年|钛媒体封面

  钛媒体APP发现,这个庞大的群体,在数据(jù)要素市场(chǎng)化的强力信(xìn)号面前,既(jì)欢(huān)欣(xīn)于(yú)巨大的机(jī)遇,也(yě)面(miàn)临着转型与创新能力的考验。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的(de)数(shù)据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  成立于1980年的葡(pú)萄城集团是(shì)全球领先的软件开发技术(shù)和低代码平台(tái)提供商,引(yǐn)领开发技术和数据分析工具(jù)发展。对(duì)国内(nèi)数字化进程而言,可以(yǐ)说是(shì)先期(qī)而生、并(bìng)肩前行,多(duō)年来从数商到传统企业接触众(zhòng)多。

  谈及数据领域(yù)近几年的(de)主要变(biàn)化(huà),该公(gōng)司数据(jù)分析资深技术顾问曾健讲述两个感触深刻(kè)的案例。

  一(yī)个案(àn)例(lì)是小(xiǎo)到只生产(chǎn)钥匙扣(kòu)这类(lèi)产品(pǐn)的江浙小厂,原(yuán)本毫无数据、数字化此类概念。他们每天的(de)日常(cháng)记录以前均(jūn)为(wèi)人工操作,打卡、发(fā)工牌、列生(shēng)产工单等(děng)。

  如此(cǐ)往复原(yuán)本并无多大异(yì)常,当面临设备(bèi)多久需要(yào)维(wéi)护、产线更新换代(dài)如何投入(rù)等决策时,突然发现(xiàn)人(rén)工积(jī)累(lèi)下的所谓数据相(xiāng)当(dāng)不牢(láo)靠(kào),比如填写了开(kāi)工,实际并不见的机(jī)器(qì)真有(yǒu)转动,很容易误导(dǎo)。

  后来一是形(xíng)势需要、二是价格门槛大幅(fú)降低,遂尝试数字化,用(yòng)一个连接每个设备、联通(tōng)每个(gè)生(shēng)产(chǎn)工序的系统搜集数据,出(chū)现假数(shù)据(jù)的(de)空间(jiān)几乎被(bèi)挤(jǐ)压殆尽,再(zài)根据(jù)这些分(fēn)析(xī)结果做投入产出决策,便立刻尝到数(shù)据能产生的价值(zhí)。

  更令曾健感受(shòu)最(zuì)深(shēn)的是过去(qù)三年(nián),数(shù)字化普(pǔ)及(jí)速度与被接(jiē)受程(chéng)度出现(xiàn)了远超以往(wǎng)的趋势(shì)。过(guò)去,需(xū)要数商服务的(de)基本是(shì)大型企业或具备互联(lián)网(wǎng)基因的公司,这几年中小(xiǎo)型企业和传统(tǒng)行业寻求数(shù)字化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为(wèi)小(xiǎo)到作坊式企业,你会发现他们都(dōu)会(huì)去上(shàng)数据系统。许多人说原来(lái)觉得(dé)这个概(gài)念跟自己很(hěn)比较遥(yáo)远,后来尝试(shì)真觉(jué)得数据有帮助(zhù)就开始往(wǎng)这方面转(zhuǎn)。”曾(céng)健称。

  当然(rán),这其中价格门槛的下(xià)降也(yě)是一个重要因素(sù)。“以前的(de)BI(商业智能)定(dìng)制化项目(mù),动不动(dòng)几百万上千(qiān)万(wàn)这(zhè)种规(guī)模,现(xiàn)在(zài) BI技术发展的都很轻盈,价(jià)格也很灵活,几十(shí)万(wàn)规(guī)模甚至更低也很常见。”曾健称(chēng)。

  在企业内部,数据产(chǎn)品(pǐn)的需(xū)求也(yě)从高(gāo)层推广(guǎng)到了市(shì)场营销、中(zhōng)层乃(nǎi)至一线业务人员(yuán),此种形势实际上(shàng)是(shì)给数商行业(yè)未来发展培育出(chū)成熟(shú)市场基础。

  市(shì)场(chǎng)环境日渐成熟的同时,政策法规环境(jìng)也在规范(fàn),虽然数据安全和隐私保护(hù)的压(yā)力(lì)激增会产生(shēng)随(suí)之而来的成本,但总体利好居多。

  “《个人信息保护法》、《网安(ān)法》、《数据安(ān)全法》的实施(shī),明(míng)确(què)了企业信用(yòng)数据与(yǔ)个(gè)人信用数据的边(biān)界(jiè),进一步强化(huà)对征信机构、数据(jù)提供(gōng)者(zhě)、数据使用者的合规要求(qiú),降低各参(cān)与(yǔ)方的合(hé)规风险(xiǎn)和(hé)合规成本(běn),能够很大程度上消(xiāo)除(chú)市场对政策的不确定(dìng)性预期,增加大数据征信基(jī)础设施投资,更好地(dì)应用新(xīn)兴科技(jì)推动(dòng)征信业(yè)务创新发展”,企查查数据部门相关负责人分析称,“对于企(qǐ)业信(xìn)用大数据(jù)行业来说,数据(jù)源(yuán)皆来自于政府机构的公开信息(xī),政策(cè)法规(guī)的(de)实(shí)施并不(bù)会带来成本的上升,也(yě)有利于保护持证企业的规范经营(yíng)。”

  数商的(de)数(shù)据转型(xíng)考验  

  曾(céng)健讲述的另一案例主角,是一(yī)家主要业务(wù)是为药企做信息化,诸如(rú)以搭建数据中台来实现数字化转型的(de)软件公司,其(qí)在医(yī)药信息化领域已深耕20余年、全国排名前三(sān)且有(yǒu)BAT资金背景。

  近年来(lái)他们发(fā)现要把软件做优、卖好(hǎo),数据(jù)资源(yuán)的整合(hé)已成(chéng)为关(guān)键,因为药企的许(xǔ)多(duō)生产(chǎn)决策(cè)非常需要上下游数据(jù)以(yǐ)及这些数据之间的(de)关联性分析。

  虽然他们在这个(gè)领域(yù)做了很久、手里(lǐ)也掌握了(le)大量的数据(jù),但如何(hé)做真正的大数据分析却颇感力不从心。然而这(zhè)一块对(duì)他们的业务却越来(lái)越重要,因(yīn)为(wèi)需要不断对(duì)手中沉淀下的(de)数据进行(xíng)分析,并以此结果来(lái)支持本(běn)身的软件开发,否则(zé)开发出的产品很可能效果不(bù)佳(jiā)或同质化而(ér)遭用脚投(tóu)票。

  于是,他(tā)们选择向葡萄(táo)城这样的更专业机构购(gòu)买服务。

  “这个案例的(de)重(zhòng)点(diǎn)是说(shuō),即(jí)使是信息(xī)化服务提供商,如果希(xī)望能进一步去帮助客户做数字发展(zhǎn)或转型,他们自己的(de)信息化(huà)思维首先需要转型”,曾(céng)健称,“软件公司自己的业务方(fāng)向、自(zì)己的软件产(chǎn)品如果不先(xiān)往(wǎng)数字化转型方面走,它就跟不上市场(chǎng)需求。”

  事实(shí)上,以革新、创新来适应数(shù)据要素(sù)化(huà)过程(chéng)中的新(xīn)局(jú)面,不仅(jǐn)是对(duì)机构、管理层提出的要求(qiú),对数商群体(tǐ)来说,更需具备时时能(néng)予以(yǐ)响应(yīng)的能(néng)力(lì)。

  “随着(zhe)用户市场的逐渐扩大(dà),产品同质(zhì)化(huà)问题(tí)我们不(bù)能回避,这是多(duō)数高(gāo)速(sù)发展行业中的普遍现象。面对数据同质化等各项(xiàng)挑战,数据服务商更加需要注重创(chuàng)新服(fú)务(wù)模式(shì)和产品形式(shì),并(bìng)根据不同客户(hù)群(qún)体和市场需求(qiú)进行差异化定制服务。”企查查数据部门相关负责人(rén)称。

  因此,成(chéng)功数商必备的(de)特点包(bāo)括:对数(shù)据有(yǒu)敏锐的洞察力和(hé)创造力,能够(gòu)发现并满(mǎn)足市场需求;有严格的质量标准和(hé)管理流程,能够保证(zhèng)数据的可信度(dù)和可靠性;持续的学习和(hé)更新(xīn)能力,能够跟上技术(shù)和行业的发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(liàng)(化名(míng))几年前(qián)曾经是一名“数据(jù)买手”,其工(gōng)作内容是研究不同网(wǎng)站(zhàn)、APP用户(hù)的特征,对标本公司前者客户群体画像,找到最佳匹配数据源(yuán),提出数据采购建(jiàn)议。

  其回忆(yì),彼时想购买数据(jù)几乎(hū)触手可得,各种数(shù)据(jù)公司拍着(zhe)胸(xiōng)脯念叨着“万物皆可爬(网站(zhàn)爬数据)”会不断递上名片。对比(bǐ)现在,前些年那种情形少多了,网络平台也很难搜到公开叫卖信息的(de)。

  “能参(cān)与的,数量规模是小(xiǎo)了,但有(yǒu)条(tiáo)件继续参(cān)与的(de),手法下限却(què)比(bǐ)以前(qián)狠(hěn)了许多”,张亮(化名)称(chēng),“狠到什么程度?我自己已经对所谓隐私保护、隐(yǐn)私安(ān)全完全绝望。尤其今(jīn)年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员(yuán)自(zì)曝一段(duàn)个人(rén)信(xìn)息泄露经(jīng)历:孕期在母(mǔ)婴店买(mǎi)东西,注册了一个APP之后(hòu),老公便屡屡收到(dào)涉黄(huáng)信息。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  就(jiù)在本篇稿件写作之时,笔者也(yě)肉身(shēn)精(jīng)准(zhǔn)感受到类似(shì)的(de朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁)“精准营(yíng)销”神(shén)逻辑:在(zài)京(jīng)东(dōng)购买两盒(hé)肝胆类药品后,很快收(shōu)到国内(nèi)某一线(xiàn)酒企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计(jì)四两白酒,另有某互联(lián)网医(yī)院人员(yuán)致电(diàn)的询问(wèn)推销。

  约一个(gè)多(duō)月前,在(zài)接到某保险推销电话后,当(dāng)说(shuō)出“已经(jīng)买过”的随机借口,竟招致对方愠怒,连续列举出几处个(gè)人关键信(xìn)息(xī)来证明尚未购(gòu)买(mǎi)。

  这些现象,此前从未经历,也因此感知到(dào)了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业(yè)能够从国(guó)家级别被推起(qǐ)来,那(nà)么肯定是(shì)希望——特别是在前期早期能带动(dòng)很大一波相关产业(yè)的蓬(péng)勃发展,但政(zhèng)策、资本假若短期促进作(zuò)用(yòng)太明显,根据以往经验很容易会同(tóng)时带来一些(xiē)'虚火(huǒ)'甚(shèn)至某(mǒu)些乱象,之(zhī)前的房地产(chǎn)、互联网行业都有过这种阶段。因此(cǐ)不得不特别注意。”对于数据产业的(de)火热,曾健认为一定的冷(l朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁ěng)静也很必要。

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