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佛系心态是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定佛系心态是什么意思的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可佛系心态是什么意思能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。