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刘备文学是什么意思,刘备文学啥意思

刘备文学是什么意思,刘备文学啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视的(de)因素是(shì)青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(ni刘备文学是什么意思,刘备文学啥意思án)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率则不(bù)能(néng)忽(hū)视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失(shī)业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服(fú)务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模的刘备文学是什么意思,刘备文学啥意思失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流(liú)入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)的(de)比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即(jí)青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)就业人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业(yè)大量流向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可(kě)能仍然(rán)较难回到(dào)十(shí)三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一(yī)是低(dī)于其他(tā)年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念的(de)两个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数(shù)据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就(j刘备文学是什么意思,刘备文学啥意思iù)业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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