据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分(fēn)辨生理反应什么叫压枪，生理压枪是什么意思参数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用(yòng)户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，生理反应什么叫压枪，生理压枪是什么意思>依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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