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腰围63是多少尺码,腰围63是多大尺码

腰围63是多少尺码,腰围63是多大尺码 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力(lì腰围63是多少尺码,腰围63是多大尺码)是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带(dài)来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de)占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识(shí)密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是(shì)国民(mín)经济分类的(de)农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识(shí)密(mì)集(jí)型服务业(yè),如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一(yī)季度(dù)就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年失业(yè)率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)腰围63是多少尺码,腰围63是多大尺码少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年(nián)在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来(lái)越重要(yào),这也是人(rén)口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的(de)问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范(fàn)围(w腰围63是多少尺码,腰围63是多大尺码éi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调(diào)查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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