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广西属于南方还是北方

广西属于南方还是北方 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的(de)下(xià)降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的(de)变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动(dòng)的(de)却(què)是青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.广西属于南方还是北方rong>分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形(xíng)势(shì)好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各(gè)行业(yè)的(de)知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服(fú)务业(yè),如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口,这两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的(de)青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调(diào)查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每10年一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公司

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