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一山放过一山拦全诗原版,一山放过一山拦全诗是什么诗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

 一山放过一山拦全诗原版,一山放过一山拦全诗是什么诗 ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失(shī)业率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势(shì)好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分(fēn)失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的(de)行业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  一山放过一山拦全诗原版,一山放过一山拦全诗是什么诗但(dàn)是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技术(shù)服务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业压(yā)力(lì)大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来(lái)经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ一山放过一山拦全诗原版,一山放过一山拦全诗是什么诗)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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