消费回暖叠加稳增长措施持(chí)续发力，纺织服装行业(yè)客(kè)流(liú)回升明显。此(cǐ)外(wài)，AI应用提速，纺(fǎng)织服(fú)装行业可借助AI参与到设计和营销(xiāo)环(huán)节，而(ér)且实现难(nán)度较低(dī)，因(yīn)此对纺织(zhī)服装行(xíng)业(yè)能(néng)起到(dào)降(jiàng)本(běn)增效的作(zuò)用，利(lì)好(hǎo)纺织(zhī)服(fú)装行业盈(yíng)利(lì)提升。

　　政策面上，《纺织行业“十四五(wǔ)”发展纲要》指出，“十四五”期间要继续推进新一代信息技术与纺织工业的深度融合(hé)，以(yǐ)纺织装(zhuāng)备数字化和信息互(hù)联互通(tōng)为基础实施(shī)纺织行业(yè)智能制造重点(diǎn)工程。

　　广发(fā)证券糜(mí)韩杰4月11日研报(bào)表示，一方面，AI有望赋(fù)能纺织服装生产制造领(lǐng)域(yù)，头部企业积极推进(jìn)数字(zì)化智能化改(gǎi)造(zào)，智(zhì)能工(gōng)厂维形初现；另一(yī)方面，AI有望赋能纺(fǎng)织服装设计零售领域(yù)，使用AI技术，企业可以生(shēng)成更畅销(xiāo)的设计、降(jiàng)低营销成本，提升营销质(zhì)量(liàng)，助(zhù)力公司的线上平台(tái)和线下(xià)商店运营。

　　其进一步分析，复盘互联网+纺织服装的(de)行(xíng)情历史，从2014年初兴(xīng)起的O2O，期间经历跨(kuà)境(jìng)电(diàn)商(shāng)、电商代运营、新零售，持续(xù)时间长(zhǎng)，关注度高，且深刻影(yǐng)响行(xíng)业发展(zhǎn)，行业(yè)内多数公司线上业务收入(rù)占比(bǐ)不(bù)断提升，线上线(xiàn)下同(tóng)款占(zhàn)比不断提升进而带动毛利率不(bù)断提升，线上(shàng)带(dài)动线下营运(yùn)效率不断提升(shēng)，考虑到AI+纺织服(fú)装同样将给行业带(dài)来深度变革，既有涉及上游(yóu)的(de)生产制造，又有涉及下游的设计零售，因此看好AI+纺织服装有望(wàng)成(chéng)为行业未来长(zhǎng)期的投资(zī)主线之一。

　　据了解(jiě)，AI技(jì)术发展有望提升纺(fǎng)织服装设计(jì)、生(shēng)产(chǎn)制造、质控(kòng)、物流、销(xiāo)售(shòu)等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时(shí)尚产业规模有望(wàng)达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达(dá)40.76％。

　　从(cóng)服装(zhuāng)生成流程来看(kàn)，人工(gōng)智能主要将在商品企划、产(chǎn)品设计(jì)、终(zhōng)端零售端(duān)产(chǎn)生(shēng)影(yǐng)响(xiǎng)。方正(zhèng)证(zhèng)券陈佳妮4月7日研(yán)报认为，在GPT进入中国后，将赋能(néng)纺服产业链中的品牌(pái)端与零售端，提升企业的(de)日(rì)常(cháng)经营(yíng)效率(lǜ)、设计(jì)师的(de)产品(pǐn)开(kāi)发效率(lǜ)、消费者的购物体验。

　　对于服装零售(shòu)商而言，AI将更快地将服饰推向市场、更有效地销(xiāo)售以降低成本，并(bìng)改善客户体验。AI在服装零售商中的应用(yòng)还处于早期阶段，但一(yī)些(xiē)明(míng)确(què)案例已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)，尤其(qí)是在线上电商(shāng)平台中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外(wài)，陈佳妮认为，随着AI技术(shù)的逐步(bù)应用落地，将库存跟踪(zōng)与(yǔ)趋(qū)势预测相结合，时(shí)尚品牌不仅(jǐn)可(kě)以利(lì)用过往(wǎng)数据来分(fēn)析(xī)未来(lái)走向，还可(kě)以访问即时数(shù)据，以便及时规(guī)划正确(què)的款式和数量(liàng)。

　　上市公司(sī)方面(miàn)，糜韩(hán)杰考虑到(dào)AI的(de)技术(shù)升(shēng)级迭(dié)代需要一定时间，短期(qī)建议关注两类标的，一类(lèi)是通过AI赋能，能(néng)够带来降本增效的纺织服装各子行(xíng)业龙头(tóu)，另一类是参(cān)投AI相关公司的纺(fǎng)织服(fú蜀道难原文带拼音及翻译分段，蜀道难原文一一对应翻译)装各(gè)子行业龙头。信达证券汲肖飞5月15日(rì)研报蜀道难原文带拼音及翻译分段，蜀道难原文一一对应翻译指出，服装板(bǎn)块方面，重点关注积(jī)极推进AI改造以抓取时(shí)尚趋势加快打样、加强柔性供(gōng)应的(de)鞋服公司(sī)红蜻蜓(tíng)、戎(róng)美(měi)股份。

　　据财联(lián)社(shè)不完全统计，涉及AI+纺织服装的A股上市公司包括万(wàn)事利(lì)、海澜之(zhī)家、红豆股份(fèn)、盛泰集团、南山(shān)智尚、诺邦科技、华纺(fǎng)股份等，具体情(qíng)况如下：

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