自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片卫校是什么学校主要干什么，临海卫校是什么学校(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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