据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和(hé)美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原(y玛丽黛佳是哪个国家的品牌，玛丽黛佳是什么档次uán)子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的大(dà)脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的(de)人(rén)工(gōng)神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(玛丽黛佳是哪个国家的品牌，玛丽黛佳是什么档次de)算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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