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挂号信几天能到，一般什么情况会用挂号信 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，<挂号信几天能到，一般什么情况会用挂号信strong>还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内挂号信几天能到，一般什么情况会用挂号信容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。