自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益。

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