据媒(méi)体报道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学家(jiā)更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络(lu外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红ò)像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(y外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红ī)体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平(píng)台”，通过(guò)统一(yī)的算力(lì)服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红