▎身(shēn)处数(shù)据(jù)产业冷热夹(jiā)击的主(zhǔ)体，在这个躁动的数据(jù)要(yào)素(sù)化元(yuán)年，接下来(lái)将(jiāng)面对的是何(hé)种(zhǒng)机遇(yù)和(hé)挑战？ 　

　　4月最后一周(zhōu)，数据要素(sù)概念股(gǔ)集体上演惊魂大蹦极。4月21日，大(dà)洋(yáng)彼岸一则“美方或(huò)将限(xiàn)制对(duì)华(huá)部分(fēn)关键产业投(tóu)资”的消息，让这个诞(dàn)生仅10天的(de)概念(niàn)板(bǎn)块从领涨瞬(shùn)间转入领跌。前一天还是市(shì)场最强领涨者，后(hòu)一(yī)天便成跌停(tíng)最扎堆之地(dì)。

　　不仅(jǐn)联袂闪崩(bēng)，众多数据要素概念(niàn)股在一周(zhōu)内(nèi)还(hái)持续(xù)一泻千(qiān)里，即便(biàn)周四大盘已经出现明显企稳，该新晋明星(xīng)板块仍失血(xuè)不止。直到(dào)本(běn)月的最后(hòu)一个交易日，才终(zhōng)于暴力反弹，整个数(shù)据要素板块周(zhōu)五上涨4.18％，相关公司(sī)再度呈现(xiàn)涨(zhǎng)停潮(cháo)。

　　这样的大落(luò)大起，让步入(rù)2023年以来反复热(rè)络的“数据要(yào)素行情”在本周呈(chéng)现略(lüè)带戏剧化一幕。

　　数据要素概念(niàn)能够在短短(duǎn)几个月成为(wèi)资本市场(chǎng)关注(zhù)、认可、追捧(pěng)的新(xīn)晋明星板(bǎn)块，背后有着(zhe)深(shēn)刻(kè)逻辑。据(jù)钛媒体APP观(guān)察，如果说2022年(nián)是数(shù)据要(yào)素(sù)市场概念(niàn)、政策启动探索的第一年，那(nà)么2023，无论(lùn)从政(zhèng)策(cè)、资金、技术以及现实需要等(děng)任何角度看，都堪称(chēng)数(shù)据(jù)开始实现要素市场(chǎng)化(huà)（或(huò)曰数据要素化）的元(yuán)年。要素市场(chǎng)化(huà)进(jìn)程身后(hòu)，是新一(yī)轮(lún)行(xíng)业(yè)爆发在(zài)即、巨(jù)大空间正在开(kāi)启(qǐ)、深(shēn)刻变革蠢蠢欲动等带来(lái)的广阔期待(dài)。

　　此种背(bèi)景(jǐng)下，去年年末“数据(jù)二(èr)十条”发布(bù)至今的(de)4个月时(shí)间里，在国家数据局设立和(hé)AI的陡然出圈加持下，资本(běn)市场屡掀“数据要素行(xíng)情”，相关概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数据确(què)权、数据安全(quán)之外正式(shì)上线数据要(yào)素板(bǎn)块概念，构成(chéng)数据要素板块的(de)公(gōng)司是最标准的数(shù)商上(shàng)市公(gōng)司，新板块凸显了(le)二级市场资金对(duì)概念(niàn)的认可。

　　不过(guò)，本周(zhōu)陡然出现的好(hǎo)似无底般的高空坠落，即便(biàn)有(yǒu)最(zuì)后一个交易(yì)日的蹦极式反攻给予安(ān)抚，也(yě)难免让场(chǎng)外(wài)本已(yǐ)爆棚的热(rè)情滑落于(yú)迷茫之(zhī)中。

　　在眼下(xià)数据要素概念热冷交杂之际，身处数据产业的企业与机构们(men)，在这个躁动(dòng)的数(shù)据要素化元(yuán)年，接下来将(jiāng)面对的是(shì)何种机(jī)遇(yù)和(hé)挑战(zhàn)？确(què)有必要(yào)进行(xíng)一(yī)些梳理与展望。

　　双线驱(qū)动

　　数据要素(sù)，从2020年(nián)3月概(gài)念的推出(chū)到2023年4月的如火(huǒ)如荼，经(jīng)历了从(cóng)政策导(dǎo)向到技术发(fā)展的双线(xiàn)推动。

　　2020 年3月底发布的(de)《关于构建(jiàn)更加完善(shàn)的要(yào)素市场化配置体制机制(zhì)的意(yì)见》中(zhōng)，首次明确(què)“加快培育数据要素市场”，成为顶层第一份关于要素市场化配置文件(jiàn)。

　　2022年，相关重磅政策迭(dié)出，年末“数据二十条”的落(luò)地，为数据产权、数据要(yào)素流通(tōng)、交(jiāo)易(yì)制度以及(jí)数据要素收益分配(pèi)和治理(lǐ)制度构筑起“四(sì)梁八柱”，数(shù)据(jù)要素生态(tài)圈(quān)逐渐清晰。

　　“数据作为(wèi)新型(xíng)生产要素(sù)，是数字(zì)化、网络化(huà)、智(zhì)能化的基础，已快速融入生产、分配、流通(tōng)、消费和社会(huì)服务管理等各环(huán)节(jié)，深刻改变(biàn)着(zhe)生产(chǎn)方式、生活方式和(hé)社(shè)会(huì)治(zhì)理方式(shì)。数据要(yào)素已成为(wèi)驱动中国式现代化(huà)的重要引擎(qíng)。当前，经济全球化(huà)已进入一个由数据要素驱动的(de)新时代(dài)。”此种观点目(mù)前已成各方共识。

　　另一边，计算(suàn)机(jī)、信息(xī)传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务业等数字经济迅猛(měng)发展，催(cuī)化AI大(dà)模型突然于近期在全世界范围内出现(xiàn)一波爆(bào)发性效应。

　　而大模型的发(fā)展，也依赖于数据，包括用于预训练的(de)海量非结构化数(shù)据、人机协(xié)同生(shēng)产(chǎn)的数据(jù)、人工对机器生(shēng)成(chéng)数据进(jìn)行质(zhì)量排序以(yǐ)及机器生成(chéng)的排序致据、知识库(kù)数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据产(chǎn)生了新的(de)需求。

　　数据赋能大模型发展反哺人类科技发展，这种正向循环的(de)逻辑，结合(hé)政策端的发力，进一步让数(shù)据(jù)要素及相关(guān)产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆(bào)。

　　近年(nián)来全球数据量(liàng)呈井喷式发(fā)展，根(gēn)据国际数据公(gōng)司（IDC）预测(cè)，2025年全(quán)球数据量将(jiāng)达到163ZB。

　　具体到国内(nèi)，国家工(gōng)业信息安全发展研究中心(xīn)的《中国数(shù)据要素市场发展报告》显示，2021年我国数据要素市场(chǎng)规模(mó)815亿元，在“十(shí)四五”期(qī)间有望(wàng)保(bǎo)持 25％的复合增速。

　　国际数据公司发布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出指南》数据显示，2022年中国大数据市场总体(tǐ)IT投(tóu)资规模约为170亿美(měi)元（接近1200亿人(rén)民(mín)币），预计2026年增(zēng)至(zhì)364.9亿美元(yuán)（超过2500亿(yì)人民币(bì)），实现规模翻倍。

　　近期从技术到政策的强(qiáng)力推(tuī)动鼓励下(xià)，数据要素发展预期又出现明(míng)显跃(yuè)升。国(guó)家发展(zhǎn)改革委价格监测(cè)中(zhōng)心副主任王(wáng)建冬受(shòu)访时(shí)就表示：“据初步测算(suàn)，随着数据要素市场化配置改革不断深入，‘十四(sì)五(wǔ)’期间我国数据(jù)要素流(liú)通市(shì)场规(guī)模将(jiāng)达到5000亿元至(zhì)10000亿元规(guī)模。”

　　抛开预(yù)测(cè)的具体(tǐ)数字差别(bié)不谈(tán)，从中至少清晰可见的是，随(suí)着数据量指数级增(zēng)长(zhǎng)，数(shù)据分析算法和(hé)技术(shù)迭(dié)代更新，数(shù)据(jù)创新应用和(hé)产业(yè)优化升(shēng)级，数据对(duì)社会变革影响的同时，也将(jiāng)带来行(xíng)业与从(cóng)业群体的(de)高速增长(zhǎng)。

　　变革浪潮

　　钛(tài)媒体APP汇总多方信(xìn)息发(fā)现，两个(gè)月来，围绕数据要(yào)素的相关(guān)动作之密集堪称近十年之最。

　　一方面，从内地到香港，各种数据主题的(de)全国或国际性论坛、峰会(huì)此(cǐ)起彼(bǐ)伏，以数字底色最浓(nóng)的杭州为例，2月25日(rì)召(zhào)开首届未(wèi)来数(shù)商(shāng)大会（此时距离在上海召开的全球数商大会仅3个月）、3月16日全球(qiú)数字科技峰会、23日聚焦数据要素“中国(guó)数谷”杭州峰会（春(chūn)季）、4月科技创新产业峰会加(jiā)承(chéng)办联(lián)合国数(shù)据论(lùn)坛(tán)。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据局之后，从(cóng)部委(wěi)到省市、从沿海到西(xī)部，各层(céng)级推动数据要(yào)素产业发展的政策争(zhēng)先(xiān)出笼。

　　4月19日国家发改委提(tí)出“加快构(gòu)建“1+N”数据要素基(jī)础制度体(tǐ)系，推动有(yǒu)条(tiáo)件的地方和行业(yè)开(kāi)展数(shù)据要素(sù)流(liú)通(tōng)使用先(xiān)行(xíng)先试”，强调“适度超(chāo)前布局数字基础设施”，首次明确的(de)“新(xīn)基建”范(fàn)围里，也大多围绕(rào)数据要素化而成。

　　“这表达出大(dà)家对数据作为战略(lüè)性资(zī)源的重(zhòng)视(shì)程(chéng)度，也体现了将数据按照生产要素(sù)的运(yùn)作(zuò)方式来(lái)运营的决心和(hé)态度”，一位(wèi)私募界人士(shì)称(chēng)，“所以(yǐ)A股市场中(zhōng)里，数(shù)据要素概念股在受消息冲(chōng)击大跌之前，表现出异常的受资(zī)金(jīn)认可与追捧。”

　　资(zī)金的认可背后(hòu)是对迎来产业新浪潮的预期，如同农业经(jīng)济时代以劳(láo)动力(lì)和土(tǔ)地、工业经济时(shí)代以资本和技术为(wèi)新(xīn)的生产要(yào)素一样，进入数字经济时代后，数据已(yǐ)经上升(shēng)为新(xīn)的关键(jiàn)生产要素。

　　4月(yuè)27日，第(dì)四届联合国数据论坛在杭州(zhōu)落幕。在这个首次(cì)于亚太举办的全球数据盛会(huì)上，着重强化了数字(zì)创新应用(yòng)与合作、挖掘(jué)数据价值(zhí)、提(tí)高(gāo)数据公信力(lì)、构建良好数据生态四个主题。

　　联合国秘(mì)书(shū)长古特雷斯开幕视频(pín)致辞(cí)时表示：“2030年议程的(de)进程过半之际，可(kě)持(chí)续(xù)发(fā)展目标(biāo)进展(zhǎn)已经停滞，甚至倒退。本次(cì)论(lùn)坛是在(zài)这个关(guān)键时刻，助推数据的变革力(lì)量和(hé)加快进(jìn)展的(de)重要机会。”他(tā)甚至(zhì)直言：“21世(shì)纪的今天，数据(jù)的重要意义(yì)就如同石(shí)油在20世纪(jì)的意(yì)义。”

　　联合国(guó)驻华协(xié)调员常启德则称，“当今世界正(zhèng)面(miàn)临多重挑战，数据再(zài)次成(chéng)为(wèi)了实(shí)现进步(bù)的关键……”

　　一系列言语间，既凸(tū)显着数据资源中蕴(yùn)含(hán)的巨大价值，也弥(mí)散出对数据(jù)产业浪(làng)潮(cháo)尽快到(dào)来的迫(pò)切期望。加(jiā)快推(tuī)进(jìn)数(shù)字化转(zhuǎn)型(xíng)，挖掘(jué)、开发数据资源，俨然(rán)已成停滞(zhì)与困境中的(de)“救命稻草”。

　　领会了这样(yàng)的语(yǔ)境(jìng)，就不难理解(jiě)此前广东(dōng)宣布拟将数(shù)据(jù)要素纳入GDP核算的“率先(xiān)启(qǐ)动”；也不难理(lǐ)解(jiě)围绕“数据(jù)要素弥补土地要素地位(wèi)、从土地财(cái)政到数据财政”的热议与遍及各(gè)地继而延烧至资本市场的数据要素化热情。

　　行业变(biàn)革山雨(yǔ)欲来，制度学派领军人物(wù)、经济学(xué)家约翰(hàn)·加尔布雷思昔日观点(diǎn)此(cǐ)刻(kè)尤为激(jī)动人心(xīn)：“任何一个时(shí)代都有个(gè)最(zuì)重要的生产要素，在不(bù)同的发(fā)展阶段，同(tóng)一社会的不(bù)同时期，谁(shuí)掌握最重要的生产要(yào)素，谁就掌握(wò)了权力，在收入分配中获得更(gèng)多的收益”。

　　创新下的从冷到温

　　数据(jù)要素化(huà)，是指数(shù)据变(biàn)成新型生产要素的过程，意即将(jiāng)包含信息的数据作为(wèi)一种关键(jiàn)生产要素来进行生产(chǎn)并产生收益。

　　钛媒体APP综合多方观点，要素化的具体实现路径表现为(wèi)：数据流通的市场化、产业化与资产(chǎn)资本化。

　　整个过程(chéng)中，传统(tǒng)的确权(quán)、定价模(mó)式(shì)并不适(shì)用，需要机制、理念、主体(tǐ)等配(pèi)套创新(xīn)。

　　比如，国(guó)家发展改革委价格监(jiān)测(cè)中(zhōng)心副主(zhǔ)任王建(jiàn)冬就认(rèn)为，培(péi)育(yù)壮大数(shù)据(jù)流(liú)通交易市场(chǎng)的关键之一，是最大(dà)限(xiàn)度盘(pán)活数据资产价值(zhí)，因此就需结合发展实际建(jiàn)立(lì)适配数字经济(jì)规律(lǜ)的(de)新型数(shù)据(jù)价格机制。

　　不仅(jǐn)价格机制，数据要素市场化作为对数(shù)据(jù)更深度利用，也(yě)代表了一(yī)种全方位的革(gé)新。这种(zhǒng)革新对数据要素(sù)化的重(zhòng)要(yào)性，在数据交易所市场(chǎng)的9年曲折历(lì)程中反映得颇为典型(xíng)。

　　“我国自2014 年(nián)开(kāi)始(shǐ)探索建立(lì)类似(shì)证券交(jiāo)易(yì)所(suǒ)形式的数(shù)据交易机构，截至2022年(nián)11月，各(gè)地先后成立 48家，仍(réng)有8家正在筹备建设中。总体来看，早期建设的数据交易机构大(dà)都没有找到成功的(de)商(shāng)业模式，多数机构(gòu)已停止运营或转变经营方向，发(fā)展情况(kuàng)未(wèi)达预期。”信通院今年1月发布的数据要素白(bái)皮书称(chēng)。

　　不过，在近两年来，随着顶层多(duō)项重要政策出台，各地新建的一批新型数据交易机构，从(cóng)强化技术支撑、完善配套规则入手，在消除供需双(shuāng)方的信(xìn)息差，推动形成合理市场化价格(gé)机(jī)制和可复制交易制度、规则方(fāng)面(miàn)进行探索(suǒ)，很快找(zhǎo)到了(le)在数据(jù)要素市场中的立足点、突(tū)破点。

　　在复(fù)旦(dàn)大学管理学院信息管(guǎn)理与(yǔ)商业智能系教授、上海(hǎi)数据交(jiāo)易(yì)所研究院黄丽华看来(lái)，这(zhè)些突破或者说进步体(tǐ)现在诸多方(fāng)面：“首先是发布(bù)了跟数据要素流通规则有关(guān)的一系列的文件；有些机(jī)构发布了跟(gēn)数据要素流通有关(guān)的登记凭证，包(bāo)括登记证书、数(shù)据商(shāng)凭证、数据(jù)资产凭证等，说明正在探索建(jiàn)构数据凭证(zhèng)的意义(yì)；再有机构(gòu)开(kāi)始探索关于数据要素或者叫做(zuò)数据资产登记(jì)平(píng)台的建设，意味着(zhe)开始了数(shù)据要素市场分级市场(chǎng)探索(suǒ)；还有(yǒu)正在探(tàn)索(suǒ)具有(yǒu)行(xíng)业属(shǔ)性或(huò)专业(yè)属性的(de)数据交易市场的板块(kuài)，比如海洋大数据交易平台、文(wén)化大数据的交易平台；上海数据交易所(suǒ)正尝试在金融行(xíng)业开(kāi)始一站通(tōng)行业的数据交易(yì)板块(kuài)，包括跨境数据流(liú)通方面。”

　　这些数(shù)据要素分(fēn)级市场探索下，2022年(nián)场内数据交易取得了不错的(de)交易额，也让大家体会到数据要(yào)素(sù)场(chǎng)内市场，从原(yuán)本的多年冷市场变成(chéng)了(le)温市场。

　　体(tǐ)系(xì)、机制的(de)创新让(ràng)冷(lěng)落多年的场内交易开始获得数据(jù)要素市场买卖双方的认可。

　　数商们的春天(tiān)　　

　　数据要(yào)素市(shì)场是(shì)一个(gè)涉及多方参与者的(de)复杂生态系统(tǒng)，其中数商(shāng)群体是(shì)一个重要的角色。

　　2021年(nián)11月(yuè)上海数据交易所在其(qí)揭牌(pái)成(chéng)立仪式上提(tí)出新“数商” 概念，即(jí)“以数(shù)据为主要业务(wù)对象的企业，通过(guò)参与数据基础设施建设、数据开发治理(lǐ)、数据应用(yòng)和数据(jù)共享流通(tōng)等市场环节实现数(shù)据要(yào)素价值化。”

　　此后北(běi)京市提出“数字经济中介”，广州提(tí)出“数(shù)据经纪人”，虽然概念(niàn)和具体范围有所差异，但作为数据(jù)要素(sù)市场新主体其本质(zhì)同属一(yī)类(lèi)群体。

　　从概念诞生过程不难(nán)看出，其是随数交所的设立与发展而来。而数(shù)据(jù)的场内(nèi)交易，仅占全部(bù)市(shì)场(chǎng)的2％至5％（据不同口径(jìng)估算），大量(liàng)市场主体活(huó)跃(yuè)于场(chǎng)外以传统(tǒng)点(diǎn)对点流通模式运(yùn)营(yíng)。

　　在(zài)上海数交所(suǒ)发布的2022年数(shù)商产业报告中，将(jiāng)传(chuán)统 IT 服务市场的服务(wù)商(shāng)与来自(zì)于数据交易相关(guān)的服(fú)务商(shāng)统称为(wèi)“数商企业”，对这些(xiē)数商企业的定(dìng)位是：“贯穿(chuān)于数(shù)据要素市场全链路，在数据产(chǎn)生、创(chuàng)新使用、 数(shù)据(jù)流通与(yǔ)交(jiāo)易、数据技术创新(xīn)、数据治理与(yǔ)管理等方面承担(dān)不可或缺的作用(yòng)。”据此检索出的工商主(zhǔ)体高达192万(wàn)家，按不(bù)同(tóng)职能位置被分为15个子类。

　　钛媒(méi)体APP发现，这个庞大的群体，在(zài)数(shù)据(jù)要(yào)素市场化的强力(lì)信号面前，既欢欣于(yú)巨大的机遇，也面临着转型与创新(xīn)能力(lì)的考验。

　　成立于(yú)1980年的葡萄城集团是全(quán)球领先的软(ruǎn)件开发技术和低代码平台提供商，引(yǐn)领开发技术(shù)和数据(jù)分析工具发展。对国(guó)内数(shù)字化(huà)进程而言，可以说(shuō)是先期而生(shēng)、并肩前(qián)行，多年来(lái)从(cóng)数商到传统企业接触(chù)众多。

　　谈及数据领(lǐng)域近几年的主(zhǔ)要(yào)变化，该(gāi)公(gōng)司数据分析资深技术顾问曾健(jiàn)讲述两个感触(chù)深刻的(de)案例。

　　一个案例(lì)是小到只生产(chǎn)钥匙扣这类(lèi)产(chǎn)品的江浙小厂，原本(běn)毫无数(shù)据(jù)、数(shù)字化(huà)此类概念。他们每天的日常(cháng)记(jì)录以(yǐ)前均为人工操(cāo)作，打(dǎ)卡、发工牌、列生产工单等(děng)。

　　如此往复原本(běn)并(bìng)无多大异常，当面临设备多久需要维(wéi)护、产(chǎn)线(xiàn)更(gèng)新换代(dài)如何(hé)投入等决策时，突然发现(xiàn)人工积(jī)累下的所谓数据相(xiāng)当不(bù)牢靠，比如填写了开工，实际并不见的(de)机器真(zhēn)有转动，很(hěn)容易误导。

　　后来一(yī)是形(xíng)势需要、二是价格(gé)门槛(kǎn)大幅降低(dī)，遂尝(cháng)试(shì)数(shù)字化，用(yòng)一个(gè)连接每(měi)个设备、联通每个生产工(gōng)序的(de)系统(tǒng)搜集数据，出现(xiàn)假(jiǎ)数据的空间(jiān)几乎被(bèi)挤压殆尽，再(zài)根据这些分析结果做投入产出决(jué)策，便立(lì)刻(kè)尝到(dào)数据能产生的价(jià)值(zhí)。

　　更令(lìng)曾(céng)健感受最深的(de)是过去(qù)三年(nián)，数字(zì)化普及速度(dù)与被接受程度出(chū)现(xiàn)了远(yuǎn)超以往(wǎng)的(de)趋(qū)势(shì)。过(guò)去(qù)，需要数商(shāng)服务的基本是大型企业或具备互联(lián)网基因的(de)公司，这几年中小型企业和传统行业寻(xún)求数字化转型者众多(duō)。

　　“大到华(huá)为小(xiǎo)到作坊(fāng)式企业，你(nǐ)会反函数常用公式大全，反函数运算公式发现他们都会去上数据系统。许多人说原来觉得这个概(gài)念跟自己很比较遥远，后(hòu)来尝试真觉得(dé)数据(jù)有帮助就开始往(wǎng)这(zhè)方面转。”曾健称。

　　当然，这其中价格门槛(kǎn)的下降也是一个(gè)重(zhòng)要因素。“以(yǐ)前的(de)BI（商(shāng)业智能）定制化项(xiàng)目，动不动几百万上千万这种规模，现在(zài) BI技术(shù)发展(zhǎn)的(de)都(dōu)很(hěn)轻(qīng)盈(yíng)，价格也很灵活，几十(shí)万规模(mó)甚至(zhì)更低也很常见。”曾健称。

　　在企业内部，数据(jù)产品的需求也从(cóng)高(gāo)层推广到了市(shì)场营销、中(zhōng)层乃至一(yī)线业(yè)务人员，此(cǐ)种形势实际上是(shì)给数商行业未来(lái)发(fā)展(zhǎn)培(péi)育(yù)出成(chéng)熟(shú)市场基础(chǔ)。

　　市场环境日渐成(chéng)熟的同时，政(zhèng)策法规环境也在规(guī)范，虽(suī)然数据安全和隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护的压力激增会产生随之而来的成本，但总体利(lì)好居(jū)多。

　　“《个(gè)人信息保护法》、《网安(ān)法》、《数(shù)据(jù)安全法》的实施，明确了企业(yè)信用数据与个(gè)人(rén)信用数(shù)据的边界，进一步强化对征(zhēng)信(xìn)机(jī)构、数据提供者、数据使用者的合规(guī)要求，降低(dī)各(gè)参(cān)与方(fāng)的合规风险和合规成(chéng)本(běn)，能够很(hěn)大程度(dù)上消除市场对政策的不(bù)确定性预期，增加大数(shù)据征(zhēng)信基础设(shè)施(shī)投资，更(gèng)好地应用新兴科技推动征信(xìn)业务创(chuàng)新发展(zhǎn)”，企查(chá)查数据部门相关(guān)负责人分析(xī)称，“对于企业信用大数据(jù)行(xíng)业来说，数据(jù)源皆来(lái)自于政府机构(gòu)的公开(kāi)信息，政策法规(guī)的实施并不(bù)会带来(lái)成本的上升，也有利于保护持证企业的规(guī)范经营。”

　　数(shù)商的数据转型考验　　

　　曾(céng)健讲述的另一案(àn)例主角，是一家(jiā)主(zhǔ)要业务是为药企做(zuò)信息化，诸(zhū)如(rú)以(yǐ)搭建(jiàn)数据中台来(lái)实现数字化转型的软件公司，其(qí)在医药信息化领(lǐng)域已(yǐ)深耕20余(yú)年、全国排名前三(sān)且有BAT资金背景。

　　近年来(lái)他(tā)们发(fā)现要把软(ruǎn)件(jiàn)做(zuò)优、卖好，数据资源的整合已成为关键，因为药企的许多(duō)生产决策非常(cháng)需要上下游(yóu)数(shù)据以及这些数据之间的关联(lián)性分析。

　　虽(suī)然他们(men)在这个领域(yù)做(zuò)了(le)很久、手里也掌(zhǎng)握了大量的(de)数据，但如(rú)何做真正的大数(shù)据分析(xī)却(què)颇(pǒ)感(gǎn)力不从心。然而这一块对他们的业务却越来越重要，因为需要(yào)不(bù)断对手中沉淀下(xià)的数(shù)据进行分(fēn)析，并以此结果来支持本身的软件开发，否则(zé)开发出的产品很可能效果不佳或同质(zhì)化而遭用脚投票(piào)。

　　于是，他们选择向葡萄城(chéng)这样(yàng)的更专(zhuān)业机构购买服务。

　　“这个案例的重点是说，即使是信息(xī)化服务提供(gōng)商，如果希望能进一步去帮助客户做数字发(fā)展或转(zhuǎn)型(xíng)，他们自(zì)己的信息化思维首(shǒu)先需要转型”，曾健称，“软件公司(sī)自己(jǐ)的业务方向、自(zì)己(jǐ)的软(ruǎn)件产品如果不先往(wǎng)数字化转(zhuǎn)型方面走，它就跟(gēn)不上(shàng)市场需求(qiú)。”

　　事实上(shàng)，以(yǐ)革新、创新来适应数据要素(sù)化过程中的新局面(miàn)，不仅是对(duì)机构、管理层提出(chū)的要求(qiú)，对数商群体来说，更(gèng)需具备时时能予以响应的能(néng)力。

　　“随着用户市场的逐渐扩(kuò)大(dà)，产(chǎn)品同质(zhì)化问题我们不(bù)能回避，这是多数高(gāo)速发展行业中的普遍现象(xiàng)。面对数据同质化等各项挑战(zhàn)，数据服务商更加需要(yào)注重创新服(fú)务模(mó)式和产品(pǐn)形(xíng)式，并(bìng)根据不同客户群体(tǐ)和市(shì)场(chǎng)需求进行差异化定制(zhì)服务。”企查查数据部门相关负责人称。

　　因此，成(chéng)功数(shù)商必备的特(tè)点包括(kuò)：对(duì)数(shù)据(jù)有敏锐的洞察力(lì)和创造力，能够(gòu)发现并(bìng)满足市(shì)场需(xū)求；有严格的质量(liàng)标准和管理流(liú)程，能够(gòu)保证数据的可信度(dù)和可靠性(xìng)；持续的(de)学习(xí)和更新能力，能够跟上技术和行业的发展(zhǎn)变化。

　　隐私(sī)保护，最寒冷的短板

　　张亮(liàng)（化名）几(jǐ)年(nián)前曾经是(shì)一名“数据买手”，其(qí)工作内容是研究不同(tóng)网站、APP用户(hù)的特征(zhēng)，对标本公司前(qián)者客(kè)户群(qún)体画像，找到最佳匹配数据源(yuán)，提出数据(jù)采购建议。

　　其回(huí)忆，彼时想购买数据几乎触手(shǒu)可得，各种(zhǒng)数据公司拍(pāi)着胸脯念叨着(zhe)“万(wàn)物皆可爬（网站(zhàn)爬数据）”会不断递上名片(piàn)。对比现在，前些年那种情形少多了，网络平(píng)台也很难搜到公开叫卖信息的。

　　“能(néng)参与的，数量规(guī)模是小(xiǎo)了，但有(yǒu)条(tiáo)件继续(xù)参与的，手法下限(xiàn)却比以前狠(hěn)了许多”，张亮（化名）称，“狠到什么程度？我自(zì)己(jǐ)已反函数常用公式大全，反函数运算公式经对所谓隐私保(bǎo)护、隐私(sī)安全完(wán)全绝望。尤其(qí)今(jīn)年以来。”

　　4月13日(rì)，一(yī)位周(zhōu)姓女演员自曝一(yī)段个人信息泄露(lù)经历(lì)：孕(yùn)期在母婴店买东西，注(zhù)册了一个APP之后，老(lǎo)公(gōng)便屡屡收(shōu)到涉黄信息。

　　就在本篇(piān)稿件写作之时(shí)，笔(bǐ)者也肉(ròu)身精准(zhǔn)感(gǎn)受(shòu)到类(lèi)似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑：在(zài)京东购(gòu)买两盒肝胆类药品后，很快收到国内某(mǒu)一线(xiàn)酒企给同(tóng)一地址“精准赠送”的(de)两瓶合计四两(liǎng)白酒，另有某(mǒu)互联(lián)网医(yī)院人(rén)员致(zhì)电的询问(wèn)推销。

　　约一个多月前，在接到某保险推销电话(huà)后，当说(shuō)出“已经买过”的随机借口，竟招(zhāo)致对(duì)方愠怒(nù)，连续(xù)列举出几处个人关(guān)键(jiàn)信息来(lái)证明尚未购买。

　　这(zhè)些(xiē)现象，此前从未经历(lì)，也(yě)因此感知(zhī)到(dào)了(le)张亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产业能够从(cóng)国家级别被推(tuī)起来，那么(me)肯定是希望——特别是在前期早期能带(dài)动很(hěn)大一波相关(guān)产业的(de)蓬勃发展，但政策、资本假若短(duǎn)期促(cù)进(jìn)作用太明(míng)显，根据以往经(jīng)验很容(róng)易会同(tóng)时(shí)带(dài)来一些(xiē)'虚火'甚(shèn)至某些乱象，之前的房地产、互联网行业都有过这种阶(jiē)段。因此不得(dé)不特(tè)别注意。”对于(yú)数据产(chǎn)业(yè)的火(huǒ)热，曾健认为一(yī)定的冷静也(yě)很必要。

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