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抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市

抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的(de)青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄;青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分(fēn)子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一(yī)致(zhì),即(jí)青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现(xiàn)回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这(zhè)些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业(yè)率时(shí),有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市>  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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