据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子大小的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层(céng)的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(d鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知，鲜衣怒马少年时全诗谁写的à)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知，鲜衣怒马少年时全诗谁写的>依托公司全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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