据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来(lái)自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队(du兰州大学电子邮箱地址，兰州大学邮箱入口ì)宣布(bù)了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì兰州大学电子邮箱地址，兰州大学邮箱入口)模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的(de)中枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类(lèi)大脑(nǎo)和兰州大学电子邮箱地址，兰州大学邮箱入口神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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