为什么白洞比黑洞恐怖，白洞和黑洞哪个更可怕-橘子百科-橘子都知道

为什么白洞比黑洞恐怖，白洞和黑洞哪个更可怕 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存(cún)在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)为什么白洞比黑洞恐怖，白洞和黑洞哪个更可怕站除(chú)了(le)视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn为什么白洞比黑洞恐怖，白洞和黑洞哪个更可怕)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主为什么白洞比黑洞恐怖，白洞和黑洞哪个更可怕要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。