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across 和 cross的区别,cross和across区别和用法

across 和 cross的区别,cross和across区别和用法 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速(sù),新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上升一定是失业(yè)增加的(de)结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>across 和 cross的区别,cross和across区别和用法</span></span>(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露了(le)当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的(de)青(qīng)年失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识(shí)密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈现出(chū)行业(yè)聚集(jí)的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集(jí)程度更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较(jiào)难回(huí)到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披(pī)露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来across 和 cross的区别,cross和across区别和用法自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失(shī)across 和 cross的区别,cross和across区别和用法业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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